مطالعات جمعیتی

مطالعات جمعیتی

بررسی اثر نامتقارن نااطمینانی اقتصاد کلان بر نرخ باروری در ایران

نوع مقاله : پژوهشی

نویسندگان
1 دانشیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران.
2 استادیار اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران.
3 کارشناسی ارشد اقتصاد، گروه اقتصاد، دانشکده علوم اداری و اقتصادی، دانشگاه بجنورد، بجنورد، ایران.
چکیده
پدیده باروری یکی از مهمترین مؤلفه‌های تحولات جمعیتی در هر کشور است. تلاطم‌ها و نااطمینانی‌های اقتصاد کلان ازجمله عوامل مؤثر بر تصمیمات بلندمدت خانوارها نظیر ازدواج و فرزندآوری می‌باشد. در مقاله حاضر اثر نااطمینانی اقتصاد کلان بر نرخ باروری در ایران در طی دوره زمانی 1350 تا 1402، با استفاده از الگوی خودرگرسیون با وقفه‌های توزیعی غیرخطی (NARDL) بررسی شده است. نتایج حاصل از برآورد تغییرات مثبت و منفی نااطمینانی اقتصاد کلان بر نرخ باروری نشان داد که هردو ضریب در بلندمدت نامتقارن، منفی و معنی‌دار هستند؛ بدین معنی که ثبات اقتصادی به‌عنوان بستری امن، تمایل خانواده‌ها به فرزندآوری را تقویت می‌کند، درحالی‌که تلاطم‌های اقتصادی، این تمایل را به تعویق می‌اندازد. علاوه‌بر‌این، نتایج حاکی از آن است که در بلندمدت اثر متغیرهای اشتغال زنان و سرمایه انسانی بر نرخ باروری مثبت و معنی‌دار و اثر متغیرهای تولید ناخالص داخلی سرانه، نرخ ازدواج، نرخ مرگ‌ومیر اطفال، وابستگی سالمندی، نرخ بیکاری و نرخ شهرنشینی بر نرخ باروری منفی و معنی‌دار است.
کلیدواژه‌ها
موضوعات

عنوان مقاله English

Investigating the Asymmetric Effect of Macroeconomic Uncertainty on the Fertility Rate in Iran

نویسندگان English

Majid Dashtban Farooji 1
Sahar Dashtban Farooji 2
Zahra Ehsani 3
1 Associate Professor of Economics, Department of Economics, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Bojnord, Bojnord, Iran.
2 Assistant Professor of Economics, Department of Economics, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Bojnord, Bojnord, Iran.
3 Master of Science in Economics, Department of Economics, Faculty of Administrative Sciences and Economics, University of Bojnord, Bojnord, Iran.
چکیده English

The phenomenon of fertility is one of the most significant components of demographic changes in any country. Macroeconomic volatilities and uncertainties are among the factors influencing affecting long-term households' decisions, such as marriage and childbearing. This paper investigates the impact of macroeconomic uncertainty on the fertility rate in Iran during the period 1971-2023 using the Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) model. The estimation results for the positive and negative changes in macroeconomic uncertainty on the fertility rate revealed that both coefficients are asymmetric, negative, and statistically significant in the long run. This implies that economic stability, as a secure environment, strengthens families' inclination towards childbearing, while economic volatilities postpone this tendency. Furthermore, the results indicate that in the long run, the effects of women's employment and human capital on the fertility rate are positive and significant, whereas the effects of GDP per capita, marriage rate, infant mortality rate, old-age dependency ratio, unemployment rate, and urbanization rate on the fertility rate are negative and significant.

کلیدواژه‌ها English

Fertility rate
Macroeconomic uncertainty
Female employment
Human capital
Urbanization rate
Marriage rate

Introduction

Many countries are currently at different stages of demographic transition, a process characterized by declining fertility and mortality rates, alongside rising life expectancy, which has consequently led to an increasing share of the elderly population. In this context, macroeconomic uncertainty is considered one of the key factors influencing long-term household’s decisions, particularly concerning marriage and childbearing. By weakening the economic prospect, reducing future predictability, causing job instability, and income insecurity, such uncertainty complicates family planning for childbearing and can postpone it. At the global level, the fertility rate has steadily declined over the past five decades, falling from 4.8 children per woman in 1970 to 2.2 in 2024. Projections suggest that this downward trend will continue, reaching 1.8 by 2100. Despite continued global population growth in recent decades, this decline indicates a slowdown in the pace of population growth rate and raises the possibility of the onest of global decline] by the end of the current century; a transformation that will carry significant implications for age structure, labor markets, and social welfare systems. In Iran, national and international statistics likewise indicate a significant decline in fertility rate in recent years, falling to a level below the replacement level. The continuation of this situation may lead to a growing elderly population, a shrinking working-age population, and increasing pressure on support, pension, and healthcare systems. Accordingly, by introducing the determinants of fertility, the present study examines the effect of macroeconomic uncertainty on the fertility rate in Iran over the period 1971–2023 using a nonlinear autoregressive distributed lag (NARDL) model. The main objective of the study is to investigate whether increases and decreases in macroeconomic uncertainty have symmetric or asymmetric effects on the fertility rate in Iran.

Methodology and Data

In this research, to investigate the impact of macroeconomic uncertainty on the fertility rate, an empirical model based on the study by Ghosh (2021) is employed. In this model, the fertility rate is the dependent variable, while variables such as female labor force participation, infant mortality rate, old-age dependency, GDP per capita, human capital (female education), unemployment rate, urbanization rate, marriage rate, and macroeconomic uncertainty are considered as explanatory variables. Data on the fertility rate, economic and demographic variables, were collected annually from the World Bank for the period 1971–2023. Additionally, inflation rate data required to calculate macroeconomic uncertainty were obtained from the Central Bank of Iran. To measure macroeconomic uncertainty, various indicators could be utilized; however, in this study, inflation rate volatilities are used as a proxy for macroeconomic uncertainty, and are estimated through ARCH-family models. In this process, after examining the stationarity of the variables and determining the appropriate mean equation using the Box-Jenkins method and various information criteria, if heteroskedasticity of variance exists in the mean equation, inflation rate volatility is extracted Furthermore, to examine nonlinear and asymmetric relationships between economic variables in both the short and long runs, the Asymmetric Nonlinear Autoregressive Distributed Lag (NARDL) method is applied. In the long-run component of this model, positive and negative changes in variables are considered separately to estimate their asymmetric effects on the fertility rate.

Findings

Initially, the unit root tests indicated that all variables are integrated of order zero, I(0), or one, I(1); hence, the use of the NARDL approach is justified. The bounds test also confirmed the existence of a long-run equilibrium relationship among the variables, and the diagnostic tests verified the validity specification of the model (proving the absence of serial correlation, heteroskedasticity, and non-normality of residuals). Additionally, by incorporating a dummy variable (DUM), the structural break effects resulting from the intensification of international sanctions (2018–2023) were controlled, and the CUSUM and CUSUMSQ tests confirmed the stability of the estimated model.

Key estimation results   of the model: 1) Macroeconomic Uncertainty: The effect of this variable on fertility is asymmetric. In the long run, an increase in uncertainty reduces fertility (by 0.24%), while a decrease in it increases fertility (by 0.08%); 2) Female Employment and Human Capital: Contrary to traditional theories, female employment has a positive impact on fertility (1.13%), indicating that the "income effect" and supportive infrastructures dominate the "opportunity cost". Female education (human capital) also exhibited a positive but weak effect on fertility; 3) Economic Development and Urbanization: Both GDP per capita and the urbanization rate exert significant negative impacts on fertility, reflecting a shift in parental priorities from children quantity to quality, as well as increased living costs; 4) Socio-Demographic Variables: Unemployment rates, old-age dependency, infant mortality, and even the marriage rate (likely due to the rising age at marriage), all have a diminishing (negative) effect on the fertility rate in the long run.

Discussion and Conclusion

This paper examines the asymmetric effect of macroeconomic uncertainty on the fertility rate in Iran over the period 1971–2023. The findings show that, in the long run, macroeconomic uncertainty has a negative and significant effect on fertility, by obscuring households’ financial outlook, it makes them more cautious in their childbearing decisions and leads to the postponement of such decisions. In contrast, economic stability can strengthen the willingness to have children. However, in the short run, both positive and negative changes in macroeconomic uncertainty have a positive and significant effect on fertility. This finding can be explained by the fertility timing effect, meaning that under unstable economic conditions, some households may accelerate their childbearing decisions in anticipation of worsening in the economic situations. Other findings indicate that, in the long run, female employment and human capital have a positive and significant effect on fertility, whereas GDP per capita, the marriage rate, infant mortality, old-age dependency, unemployment, and urbanization exert negative and significant effects on it. From a policy perspective, the paper emphasizes that, under the specific conditions of Iran’s economy, establishing political and economic stability and reducing uncertainty should take precedence over any population policy. It also suggests that avoiding economic shock therapy, supporting the dual-income household model through enhancing women's job security, and designing inflation-adjusted fertility incentives are among the most important policy recommendations of this study.

مقدمه

بسیاری از کشورها در مراحل مختلف گذار جمعیتی قرار دارند. این گذار معمولاً با کاهش باروری و مرگ‌ومیر و نیز افزایش امید به زندگی همراه است و درنتیجه، سهم جمعیت سالمند در بسیاری از کشورها افزایش یافته است.

نااطمینانی اقتصاد کلان یکی از عوامل اثرگذار بر تصمیمات بلندمدت خانوار، از جمله ازدواج و فرزند‌آوری، محسوب می‌شود (Ghosh, 2022). این نااطمینانی از طریق تضعیف چشم‌انداز اقتصادی و کاهش قابلیت پیش‌بینی آینده، برنامه‌ریزی خانوار برای فرزندآوری را دشوارتر می‌کند. در سطح خانوار، این وضعیت معمولاً در قالب بی‌ثباتی شغلی و ناامنی درآمدی تجربه می‌شود. ازاین‌رو، شرایط اقتصادی نامساعد می‌تواند هم از مسیر محدودیت منابع مالی و هم از مسیر افزایش نااطمینانی نسبت به آینده، فرزندآوری را به تعویق اندازد (Percheski & Kimbro, 2017). همچنین، ریسک‌های بازار کار، نوع قراردادهای شغلی و بیکاری بلندمدت از جمله سازوکارهایی هستند که از طریق آن‌ها نااطمینانی اقتصادی بر رفتار خانوار اثر می‌گذارد (Blossfeld & Hofmeister, 2006). در مجموع، چشم‌انداز شغلی، درآمد و امنیت مالی از مهم‌ترین عوامل اقتصادی مؤثر بر رفتار باروری به‌شمار می‌آیند (Hashmi & Mok, 2013).

نرخ‌های باروری جهانی طی نیم قرن گذشته، تقریباً به­طور پیوسته از 8/4 فرزند به ‌ازای هر زن در سال ۱۹۷۰ به ۲/۲ در سال ۲۰۲۴ کاهش یافته‌اند (گزارش سازمان ملل، 2024). امروزه، زنان به­طور متوسط، یک فرزند کمتر از سال ۱۹۹۰ (با نرخ باروری جهانی ۳/۳) به­‌دنیا می‌آورند. پیش‌بینی می‌شود این روند کاهشی در سناریوی میانه ادامه یابد و تا سال ۲۱۰۰ به 8/1 فرزند به ازای هر زن برسد. براساس گزارش سازمان ملل (2024)، بالاترین نرخ‌های باروری عمدتاً مربوط به کشورهای آفریقایی و آسیای مرکزی و پایین‌ترین نرخ‌ها مربوط به کشورهای آسیای شرقی و برخی کشورهای اروپایی است. این روند نزولی نشان می‌دهد که با وجود رشد کلی جمعیت جهان در دهه‌های اخیر، آهنگ رشد در حال کند‌شدن است و پیش‌بینی می‌شود که تا پایان قرن جاری، نرخ باروری جهانی به زیر نرخ جایگزینی (در بسیاری از جمعیت‌ها حدود 1/2 فرزند به‌ ازای هر زن برای حفظ پایداری جمعیت) برسد و جمعیت جهان شروع به کاهش کند. این تغییرات پیامدهای عمیقی برای ساختار سنی جمعیت، بازار کار، و سیستم‌های رفاه اجتماعی در سراسر جهان خواهد داشت.

براساس آمار و گزارش‌های منتشرشده توسط نهادهای ملی و سازمان‌های بین‌المللی، روند نرخ باروری در ایران طی سال‌های اخیر کاهشی قابل توجه داشته و این موضوع نگرانی‌هایی را درباره پیامدهای جمعیتی آینده کشور ایجاد کرده است. مرکز آمار ایران نرخ باروری کل را در سال ۱۴۰۰ برابر 74/1 و نرخ باروری جمعیت ایرانی را 65/1 برآورد کرده است. بانک جهانی در گزارش دیده­بان اقتصاد ایران[1] بهار ۱۴۰۳، نرخ باروری کل را 6/1 فرزند در سال ۱۴۰۲ برآورد کرده و در آمار ۲۰۲۳ این نرخ را 695/1 اعلام کرده است. سازمان ملل متحد نیز در گزارش باروری جهان[2] (2024) ضریب باروری ایران را 52/1 در سال ۱۴۰۲ اعلام کرده است. این آمارها نشان می‌دهد که نرخ باروری ایران به‌طور قابل­توجهی کمتر از نرخ جایگزینی 1/2 فرزند به‌ ازای هر زن است. تداوم این وضعیت می‌تواند با پیامدهایی مانند افزایش سهم جمعیت سالمند، کاهش نسبی جمعیت در سن کار و افزایش فشار بر نظام‌های حمایتی، بازنشستگی و سلامت همراه باشد که نیازمند سیاست‌گذاری‌های جامع و بلندمدت است.

بدین ‌منظور مقاله حاضر ضمن معرفی عوامل تعیین­کننده باروری، به بررسی اثر نااطمینانی اقتصاد کلان بر نرخ باروری در ایران طی دوره زمانی 1350 تا 1402، با استفاده از الگوی خود­رگرسیون با وقفه­های توزیعی غیر­خطی می­پردازد. به­عبارت دیگر، این پژوهش به­دنبال پاسخ به این سوال است که آیا تأثیر افزایش و کاهش نااطمینانی اقتصاد کلان بر نرخ باروری در ایران یکسان است یا خیر؟ این موضوع از آن جهت اهمیت دارد که با تغییر در وضعیت نااطمینانی اقتصاد کلان، وضعیت اقتصادی خانوارها و در نتیجه نرخ باروری دست‌خوش تغییر خواهد شد. در ادامه نیز، ابتدا ادبیات موضوع و پیشینه پژوهش مرور می‌شود، سپس روش‌شناسی تحقیق و یافته‌های تجربی ارائه می‌گردد و در پایان، نتیجه‌گیری مطرح می‌شود.

 مبانی نظری

شواهد تاریخی بیان می­دارند که کشورهای در حال توسعه دو تحول را پشت ­سر گذاشته­اند؛ (1) انقلاب صنعتی که مشخصه آن افزایش درآمد سرانه است و (2) گذار جمعیتی که مشخصه آن کاهش نرخ مرگ­ومیر و باروری است. اکثر تئوری­های موجود در مورد گذار­جمعیتی، یا بر تأثیر مرگ­ومیر یا بر تأثیر درآمد و رشد اقتصادی بر باروری متمرکز هستند (Herzer et al., 2012). در پویایی باروری، جدا از جنبش‌های چرخه تجاری، تغییرات اجتماعی، زمینه‌های فرهنگی، قوانین بازار کار، استفاده از روش‌های پیشگیری از بارداری و برنامه‌های تنظیم خانواده از جمله عوامل مؤثر بر رفتار باروری هستند (Goldstein et al., 2013). در ارتباط با عوامل تعیین­کننده باروری و نااطمینانی اقتصادی نظرات و استدلال­های متعددی مطرح‌ شده است که در ادامه به بیان آن­ها پرداخته می­شود.

عوامل تعیین­کننده باروری

از دهه ۱۹۶۰ میلادی، بسیاری از اقتصاددانان، عمدتاً براساس مبانی نظری، به بررسی عوامل تعیین‌کننده تصمیمات باروری خانوارها پرداختند. بکر[3] (۱۹۶۰ و ۱۹۷۳) با اعتقاد به اینکه باروری یک متغیر درون‌زا در نظام اقتصادی است، چارچوبی نظری برای مدل‌سازی تصمیمات باروری خانوار تدوین کرد. نتایج نظری وی نشان داد که باروری به برخی عوامل اجتماعی-اقتصادی بستگی دارد، نظیر انگیزه فرزندآوری، کیفیت فرزندان، تصمیم زنان برای مشارکت در نیروی­کار، کارایی بازارهای سرمایه خصوصی و انتقالات بین نسلی در خانواده. وی با تأکید بر رابطه میان درآمد خانوار و تعداد فرزندان، نتیجه گرفت که این رابطه، بسته به شدتِ اثرات درآمدی جبرانی و جانشینی، مبهم است.

اثر اشتغال زنان بر نرخ باروری

از دیدگاه بکر (۱۹۷۳)، که با نظریه نئوکلاسیک باروری او (1960،1991) و ویلیس[4] (1973) مطابقت دارد، افزایش دستمزد زنان با بالا بردن هزینه فرصت فرزندآوری، بر اثر مثبت افزایش درآمد غالب می‌شود و تقاضا برای فرزند را کاهش می‌دهد (Hondroyiannis, 2010). این دیدگاه مؤید فرضیه ناسازگاری نقش[5] و تضاد میان وظایف مادری و اشتغال است (Rosenfeld, 1996). درواقع، هزینه فرصت ناشی از وقفه در مسیر شغلی و کاهش درآمد پیش‌رو، به‌ویژه برای زنان تحصیل‌کرده در مشاغل تخصصی (آدسرا[6]، 2011)، تمایل به تعویق فرزندآوری یا کاهش تعداد فرزندان را افزایش می‌دهد. علاوه‌براین، محدودیت‌های زمانی ناشی از اشتغال، تعارض نقش‌ها و مدیریت مراقبت از فرزندان را دشوارتر می‌سازد. از سوی دیگر، اشتغال و کسب درآمد مستقل با افزایش قدرت چانه‌زنی زنان در تصمیم‌گیری‌های خانوادگی (کلوزنر و همکاران[7]، 2013) و اولویت دادن به اهداف شخصی و پیشرفت شغلی، منجر به تأخیر در ازدواج و فرزندآوری می‌شود که خود دوره باروری و تعداد فرزندان را کاهش می‌دهد (Doepke et al., 2022). بااین‌حال، شدت این رابطه یکنواخت نبوده و سیاست‌های حمایتی نظیر مرخصی زایمان و یارانه مهدکودک می‌تواند اثر منفی اشتغال بر باروری را کاهش داده یا معکوس کند (Thévenon & Gauthier, 2011; Kleven et al., 2019). در حوزه مطالعات تجربی، یافته‌های متناقضی وجود دارد؛ به‌طوری‌که برخی پژوهش‌ها بر رابطه منفی تأکید دارند؛ مانند کاهش احتمال بارداری در زنان با قراردادهای موقت (آلدروتی و همکاران[8]، 2021)، وجود رابطه منفی میان اشتغال غیرکشاورزی و باروری کل (بهرمن و گونالونز[9]،2020)، افزایش باروری در پی کاهش اشتغال دولتی زنان (کِرَفت[10]، 2020)، و کاهش باروری به دلیل گران شدن هزینه فرزندآوری برای زنان تحصیل‌کرده و شاغل (Khattak, 2019). در مقابل، برخی مطالعات دیگر به رابطه مثبت میان اشتغال زنان و باروری اشاره کرده‌اند (Oshio, 2019)؛ از جمله در ایران که بررسی‌ها نشان می‌دهد افزایش اشتغال زنان با ایجاد امنیت مالی می‌تواند موجب افزایش باروری شود (فطرس و همکاران، ۱۳۹۶).

اثر سرمایه انسانی (تحصیلات زنان) بر نرخ باروری

کیم[11] (2016) معتقد است که تصمیم­ زنان تحصیل­کرده درخصوص باروری متأثر از سه عامل است: (1) هزینه فرصت برای کسب درآمد بالاتر؛ بدین معنی که شانس از دست دادن درآمد بالاتر به ­دلیل فرزندآوری باعث می­شود زنان تحصیل­کرده فرزندان کمتری بخواهند. (2) مزایای ذاتی که آموزش برای زنان از منظر آگاهی از سلامت دارد، که این امر مرگ­ومیر اطفال و در نتیجه نرخ باروری را کاهش می­دهد و (3) زنان تحصیل­کرده در موقعیت بهتری برای استفاده از داروهای ضد­بارداری هستند که بر تصمیمات باروری تأثیر منفی می­گذارد. تحقیقات بسیاری بر ناسازگاری رابطه تحصــیل و فرزنــدآوری تأکیــد کرد­ه­انــد (Kravdal, 1992; Rindfuss, Brewster & Kavee, 1996; Hirschman, 1985). مطالعات آکسین و باربر[12] (2001) و کراودال[13] (2002) نشان دادند که بین دستاوردهای زنان (در امر تحصیل و در جامعه) با سطح باروری رابطه منفی وجود دارد. الی و گورمو[14] (2018) نشان دادند که تحصیلات زنان به­طور قابل­توجهی تعداد فرزندان متولد‌شده به ازای هر زن را کاهش می­دهد. از طرف دیگر، برخی مطالعات نشان می­دهد که تحصیلات، تقاضا برای فرزندان را در میان زنان متأهل افزایش داده است. اگر نقش زنان به­عنوان مادر و کارگر ناسازگار نباشد، آموزش زنان می‌تواند تأثیر مثبتی بر تقاضای کودکان داشته باشد. برای مثال، با فراهم بودن مراقبت از کودک، زنان تحصیل‌کرده‌تر نه­تنها فرزندان بیشتری دارند، بلکه بیشتر کار می‌کنند (Ermisch, 1989; Hazan & Zoabi, 2015; Rindfuss & Brewster, 1996; Wood et al., 2020). به­عبارت دیگر، زنان تحصیل‌کرده‌تر نه­تنها خواستار فرزندان بیشتری هستند، بلکه با کار بیشتر در بازار، دستمزد بالاتری دریافت می‌کنند. در واقع، زنان با درآمد بالاتر بهتر می­توانند کار و فرزندآوری را با هم ترکیب کنند (Ding et al., 2009; Du & Dong, 2013; Ji & Wu, 2018). بنابراین تحصیلات می­تواند از طریق اثر درآمدی خود بر باروری، اثر مثبت داشته باشد. زنان با تحصیلات بالاتر، درآمد بیشتری خواهند داشت، همسری با درآمد بالاتر خواهند داشت و در نتیجه می­توانند فرزندان بیشتری داشته باشند (Kan & Lee, 2018).

اثر میزان مرگ‌ومیر اطفال بر نرخ باروری

نظریه‌های اقتصادی مدرن جمعیت بر وابستگی متقابل میان مرگ‌ومیر اطفال و باروری تأکید دارند (Sah, 1991; Cigno, 1998; Whittington et al., 1990). در چارچوب نظریه گذار جمعیتی[15]، در مراحل اولیه توسعه هم مرگ‌ومیر و هم باروری بالا است، اما با پیشرفت‌های اجتماعی و اقتصادی ابتدا مرگ‌ومیر، به‌ویژه مرگ‌ومیر اطفال، کاهش می‌یابد و سپس با وقفه زمانی باروری نیز کاهش پیدا می‌کند؛ بنابراین کاهش مرگ‌ومیر اطفال یکی از عوامل زمینه‌ساز کاهش باروری در بلندمدت محسوب می‌شود (Notestein, 1945 & 1953). از دیدگاه نظریه انتخاب[16] نیز خانواده‌ها با توجه به هزینه‌ها و منافع فرزندآوری، تعداد مطلوب فرزندان را تعیین می‌کنند و کاهش مرگ‌ومیر اطفال نیاز به داشتن فرزندان بیشتر برای تضمین بقای آن‌ها را کاهش داده و در نتیجه باروری کاهش می‌یابد (Becker, 1981). در نظریه اقتصادی مدرن جمعیت[17]، باروری به‌عنوان یک تصمیم اقتصادی در نظر گرفته می‌شود و کاهش مرگ‌ومیر اطفال از طریق کاهش هزینه داشتن یک فرزند زنده‌مانده می‌تواند بسته به شرایط، به افزایش یا کاهش باروری منجر شود؛ به‌گونه‌ای که در سطوح بالای باروری ممکن است تقاضا برای فرزندان افزایش یابد، اما در سطوح پایین باروری به دلیل تغییر ترجیحات و افزایش هزینه فرصت، اثر معکوس داشته باشد (Willis, 1973).

همچنین نظریه ریکاردی[18] به‌طور غیرمستقیم نشان می‌دهد که تغییر در نرخ بقای نسل‌ها می‌تواند بر تصمیمات باروری و سرمایه‌گذاری در نسل‌های آینده اثر بگذارد. در مجموع، برخی دیدگاه‌ها مانند نظریه گذار جمعیتی و نظریه انتخاب به رابطه علّی از مرگ‌ومیر اطفال به باروری اشاره دارند، درحالی‌که نظریه ریکاردی امکان علیت معکوس را مطرح می‌کند و نظریه اقتصادی مدرن جمعیت بر وابستگی متقابل این دو تأکید دارد. به‌طور کلی، کاهش مرگ‌ومیر اطفال که در نتیجه صنعتی‌شدن، شهرنشینی، افزایش سواد و بهبود خدمات پزشکی رخ می‌دهد، معمولاً به کاهش باروری منجر می‌شود (Davis, 1963; Notestein, 1945; Knodel, 1987 ). با این‌حال، در مدل سیگنو[19] (1998) کاهش برون‌زای مرگ‌ومیر اطفال می‌تواند بسته به سطح اولیه مرگ‌ومیر، موجب افزایش یا کاهش باروری شود. همچنین ساه[20] (1991) نشان داد والدین ریسک‌گریز که سطح باروری هدف مشخصی دارند، با بهبود احتمال بقای فرزندان تمایل کمتری به فرزندآوری خواهند داشت.

اثر نرخ شهرنشنی بر نرخ باروری

زندگی شهری به‌عنوان عاملی مؤثر در شکل‌گیری نگرش‌ها، ارزش‌ها و نهادهای اجتماعی مرتبط با توسعه اقتصادی و سیاسی شناخته می‌شود (Gerschenkron, 1962; Huntington, 1966; Reissman, 1970; Boone, 2012). در مناطق شهری، روابط اجتماعی مبتنی بر شغل، درآمد و محل سکونت جایگزین روابط سنتی خویشاوندی و قبیله‌ای می‌شود و به دلیل تنوع فعالیت‌های اقتصادی، امکان تحرک اجتماعی و دسترسی به مشاغل با دستمزد بالاتر افزایش می‌یابد (Bairoch, 1988). از دیدگاه نوتشتاین[21] (1945) و دایسون[22] (2001)، شهرنشینی با کاهش نرخ باروری، کاهش رشد جمعیت و افزایش آزادی و کنترل زنان بر چرخه باروری همراه است.

همچنین نوتشتاین (1945) معتقد است مهاجرت گسترده از روستا به شهر در کشورهای کم‌درآمد، به دلیل افزایش هزینه‌های تربیت و آموزش کودکان در محیط‌های شهری، تمایل خانواده‌ها به داشتن فرزندان کمتر را تقویت می‌کند. با این حال، برخی پژوهش‌ها نشان می‌دهند که رابطه شهرنشینی و باروری مستقیم نیست؛ به‌طوری‌که فاکس[23] (2013) بیان می‌کند این رابطه می‌تواند از طریق تغییرات مرگ‌ومیر شکل گیرد، زیرا کاهش مرگ‌ومیر در مناطق روستایی همراه با باروری بالا موجب افزایش جمعیت روستایی و در نتیجه افزایش مهاجرت و شهرنشینی می‌شود. یافته‌های تجربی نیز نتایج متفاوتی ارائه کرده‌اند؛ به‌گونه‌ای که جمیلویی و جیک[24] (2023) رابطه مثبت میان رشد شهرنشینی و باروری را گزارش کرده‌اند، درحالی‌که وایت و همکاران[25] (2008) نشان دادند نرخ باروری زنان شهری به‌طور متوسط 11 درصد کمتر از زنان روستایی است و بنابراین شهرنشینی با باروری رابطه منفی دارد. همچنین خان و تحسین[26] (2017) دریافتند که با وجود اثر منفی تحصیلات زنان بر باروری در کوتاه‌مدت و بلندمدت، نرخ شهرنشینی می‌تواند اثر مثبتی بر نرخ باروری داشته باشد.

اثر تولید ناخالص ­داخلی ­سرانه بر نرخ باروری

مالتوس[27] (1798) شاید نخستین فردی بود که به رابطه مثبت میان درآمد و باروری اشاره کرد و معتقد بود افزایش درآمد موجب رشد جمعیت می‌شود تا جایی که محدودیت منابعی مانند زمین و غذا به رکود و کاهش باروری منجر گردد. بااین‌حال، شواهد مربوط به دوره صنعتی‌شدن و نیمه نخست قرن بیستم نشان داد که این دیدگاه با داده‌ها سازگار نیست و در عمل رابطه‌ای منفی میان نرخ باروری و تولید ناخالص داخلی سرانه مشاهده می‌شود (Doepke et al., 2022). در همین راستا، ویلیس[28] (1973) و موفیت[29] (1984) نشان دادند افزایش درآمد، به‌ویژه درآمد زنان، می‌تواند باروری را کاهش دهد، زیرا افزایش دستمزدها هزینه فرصت زمانی را که برای مراقبت از کودکان صرف می‌شود بالا می‌برد. بااین‌حال، مطالعات جدیدتر نشان می‌دهد که رابطه میان تولید ناخالص داخلی سرانه و باروری در طول زمان پیچیده‌تر شده است و در برخی کشورهای با سطح درآمد بالا، این رابطه دوباره تغییر جهت داده و باروری همراه با افزایش درآمد رشد کرده است (Doepke et al., 2022).

این تحولات را می‌توان از دو منظر توضیح داد: نخست، اثر عوامل همبسته با رشد اقتصادی مانند سیاست‌های حمایتی خانواده و مرخصی والدین و گسترش مهدکودک‌ها (بائرن­شوستر و همکاران[30]، ۲۰۱۶)، مشارکت بیشتر پدران در مراقبت از کودک (دوپکه و کیندرمان[31]، ۲۰۱۹)، تغییر هنجارهای اجتماعی درباره اشتغال مادران (کِلوِن و همکاران[32]، ۲۰۱۹) و انعطاف‌پذیری بازار کار که می‌توانند رابطه منفی میان درآمد و باروری را تعدیل کنند (Del Boca & Sauer, 2009). دوم، تفکیک اثرات مستقیم درآمد؛ به‌طوری‌که افزایش درآمد مردان می‌تواند از طریق اثر درآمدی، باروری را افزایش دهد (Ermisch, 1989; Heckman & Walker, 1990). درحالی‌که افزایش درآمد زنان علاوه بر اثر درآمدی، اثر جانشینی نیز ایجاد می‌کند و با افزایش هزینه فرصت فرزندآوری، ممکن است در نهایت به کاهش باروری منجر شود.

اثر وابستگی سالمندی بر نرخ باروری

بر اساس تحلیل‌های جمعیتی و اقتصادی، افزایش نسبت وابستگی سالمندی (نسبت جمعیت سالمند معمولاً بالای 65 سال به جمعیت در سن کار) می‌تواند به­طور بالقوه منجر به کاهش بیشتر نرخ باروری شود. منطق اصلی این استدلال بر فشار اقتصادی و مالی تمرکز دارد که جمعیت بزرگ سالمند بر دوش نسل جوان‌تر و در سن کار وارد می‌کند. هزینه‌های فزاینده برای سیستم‌های بازنشستگی، مراقبت‌های بهداشتی و خدمات اجتماعی برای سالمندان می‌تواند منجر به افزایش مالیات‌ها یا کاهش منابع در دسترس برای سایر سرمایه‌گذاری‌ها، از جمله هزینه‌های مرتبط با پرورش فرزندان شود. این فشار مالی می‌تواند هزینه فرصت فرزندآوری را برای زوج‌های جوان افزایش دهد و آن‌ها را به داشتن فرزند کمتر یا به تعویق انداختن آن ترغیب کند، زیرا آینده اقتصادی خود و فرزندان­شان را با عدم­اطمینان بیشتری ارزیابی می‌کنند (Bloom et al., 2010). در واقع، پیش‌بینی بار مالی آینده ناشی از جمعیت سالمند می‌تواند رفتار باروری نسل‌های کنونی را تحت تأثیر قرار دهد. بااین­حال، رابطه بین نسبت وابستگی سالمندی و نرخ باروری پیچیده است و لزوماً یک رابطه علی مستقیم و یک‌طرفه نیست. باید توجه داشت که کاهش نرخ باروری خود یکی از دلایل اصلی افزایش نسبت وابستگی سالمندی در بلندمدت است (رابطه معکوس). علاوه­بر­این، تأثیر نسبت وابستگی سالمندی بر باروری می‌تواند تحت تأثیر عوامل نهادی و فرهنگی، مانند ساختار سیستم‌های تأمین اجتماعی و میزان حمایت‌های بین‌نسلی در خانواده‌ها، تعدیل شود. در کشورهایی که دولت‌ها نقش پررنگ‌تری در حمایت از سالمندان ایفا می‌کنند، ممکن است فشار مستقیم بر خانواده‌ها کمتر باشد. همچنین، برخی دولت‌ها در پاسخ به سالمندی جمعیت و نسبت وابستگی بالا، سیاست‌های تشویقی برای افزایش باروری (مانند مشوق‌های مالی یا مرخصی والدین) اتخاذ می‌کنند که می‌تواند اثر کاهشی بالقوه نسبت وابستگی بر باروری را خنثی یا حتی معکوس کند (Thévenon & Gauthier, 2011).

اثر نرخ ازدواج بر نرخ باروری

جمعیت­شناسان نقش ازدواج را در انتقال باروری در موقعیت­های مختلف از جمله در اروپا و آسیا بررسی کرده­اند. نقش مهمی که ازدواج دیرهنگام و ازدواج نکردن درکاهش باروری اروپا قبل از گذار ایفا می‌کند، به‌خوبی مستند شده است (Coale, 1974). به­طور مشابه، تغییر در الگوهای ازدواج عامل مهمی در گذار به باروری پایین در بسیاری از کشورهای شرق و جنوب شرق آسیا بود (Cho & Retherford, 1974). جونز[33] (2007) نشان داد که کاهش و تأخیر در ازدواج، یکی از دلایل باروری بسیار پایین در کشورهای شرق آسیا بوده است. اودینارایانا[34] (1985) و بونگارتس[35] (1982) نشان دادند که بین سن ازدواج و باروری رابطه منفی و معناداری وجود دارد. ازدواج نقش قابل­توجهی در کاهش باروری اخیر در بنگلادش داشته است. تأخیر در ازدواج به کاهش باروری و در نتیجه تغییر رشد جمعیت می­انجامد. کبیر و همکاران[36] (2001) ارتباط بین سن ازدواج و باروری را بررسی کردند. آن­ها خاطر نشان کردند که سن ازدواج کمتر، منجر به باروری بالاتر می­شود (Haq, 2018). کول و تای[37] (1961) با استفاده از مدل‌های جمعیت پایدار نشان دادند که به تعویق انداختن ازدواج می‌تواند به­طور قابل­توجهی به کاهش نرخ تولد و رشد جمعیت کمک کند. به­علاوه، این تأثیر در کشورهایی که دارای بالاترین نرخ باروری و پایین‌ترین میانگین سن ازدواج هستند، به­طور بالقوه­ای بیشترین است. آن‌ها پیشنهاد می‌کنند که به­تعویق انداختن ازدواج باید به­عنوان یک عامل مکمل قوی در سیاست جمعیتی جوامع پیش­صنعتی در دهه‌های سرنوشت‌ساز پیش‌رو مورد­ توجه قرار گیرد.

اثرات نااطمینانی اقتصاد کلان بر نرخ باروری

اقتصاددانان مدت‌هاست که به نقش نااطمینانی اقتصادی بر پویایی باروری علاقه‌مند بوده‌اند. کوهلر و همکاران[38] (2002) استدلال کردند که بی­ثباتی اقتصادی در سطح کلان منجر به نااطمینانی مالی در سطح فردی می­شود، فرزندآوری را در بزرگسالی به تأخیر می­اندازد و اقامت طولانی­مدت در خانه والدین، پیگیری تحصیلات عالی و تلاش برای ایجاد ثبات شغلی بیشتر می­شود (Mills & Blossfeld, 2013). انتظار می­رود که این شرایط نا­اطمینانی بر تشکیل خانواده نیز تأثیر بگذارد (Kreyenfeld et al., 2012). مطالعات باروری نشان می­دهد که تشکیل خانواده مستلزم یک پایه اقتصادی مطمئن است. تأخیر در تشکیل خانواده ممکن است منعکس­کننده نااطمینانی فزاینده در مورد آینده اقتصادی باشد که افراد در جوامع معاصر با آن روبه­رو هستند (Hajnal, 1965). در چارچوب تئوریک اقتصاد، دو مکتب فکری متفاوت وجود دارد که هزینه­های اقتصادی تصمیمات باروری را توضیح می­دهند. جونز و همکاران[39] (2010) معتقدند که در دوره‌های رکود اقتصادی، برای زنان شاغل آسان‌تر است که به­طور موقت از کار خود دست بکشند و صاحب فرزند شوند، زیرا بازدهی آن پایین است. بااین­حال، برای خانوارهای کم‌درآمد، در زمان نااطمینانی اقتصادی، زنان شاغل برای کسب درآمد بیشتر خانواده نیاز به کار کردن دارند و در این شرایط، باید از تصمیمات باروری خود صرف­نظر کنند. اثر درآمدی ناشی از نااطمینانی اقتصادی منفی است. به ­دلیل پایین بودن هزینه فرصت از دست دادن شغل برای مراقبت از فرزند، یک اثر جانشینی مثبت بر باروری وجود دارد. بنابراین، اثر خالص نااطمینانی اقتصادی بر رفتار باروری به قدرت نسبی اثر درآمدی و اثر جانشینی بستگی دارد. این نتایج با نظریه‌های اقتصادی کلاسیک باروری که در آن درآمد به ­طور مثبت با باروری مرتبط است، همسو می­باشد (Sobotka et al., 2011).

هندرویانیس[40] (2010) معتقد است که ریسک بهره‌وری بالا دلالت بر نااطمینانی اقتصادی دارد، زیرا با تغییر رفتار پس‌انداز، تصمیمات پورتفوی بین سرمایه‌گذاری‌های جایگزین تحت تأثیر قرار گرفته و درنتیجه منجر به تغییر در تصمیمات باروری خانوار می­شود. این نااطمینانی­ها با نااطمینانی­های بازار کار مرتبط بوده و به­عنوان یکی از ویژگی‌های اصلی جوامع مدرن که ناشی از جهانی‌شدن هستند، درنظر گرفته می‌شوند. از دیدگاه وی، والدین مسئول زمانی تصمیم به فرزندآوری می‌گیرند که بتوانند از آن‌ها نه­تنها در وضعیت اقتصادی کنونی، بلکه در آینده نیز حمایت کنند. برای باروری نه­تنها وضعیت درآمد فعلی، بلکه انتظارات مربوط به درآمد آتی خانواده نیز حائز اهمیت است. بنابراین، تغییرات در شرایط بازار کار، مانند افزایش بیکاری یا کاهش امنیت شغلی، نااطمینانی­هایی درباره درآمدهای فعلی و آتی ایجاد می‌کند. ازاین­رو، هر نوع نااطمینانی­ در بازار کار یا در عملکرد کلی اقتصاد، می­تواند مانع فرزندآوری شود، زیرا نااطمینانی­های اقتصادی تردیدهایی را درباره وضعیت اقتصادی آتی خانوارها ایجاد می‌کند (Kotzamanis & Kostaki, 2023). مطالعات متعددی نشان می­دهند که باروری از چرخه­های اقتصادی تبعیت می­کند، بدین معنی که افراد در زمان رکود اقتصادی و نااطمینانی در بازار کار، فرزندآوری را به­تعویق می­اندازند (Goldstein et al., 2013; Adserà, 2004; Sobotka et al., 2011; Hofmann & Hohmeyer, 2013; Schmitt, 2008, 2012). به­طورکلی تأثیر نااطمینانی اقتصادی بر باروری در طول زمان و گروه‌های مختلف اجتماعی-اقتصادی در بین کشورهای جهان متفاوت است. رفتار خانوارها نسبت به نااطمینانی، به­­ دلیل برنامه­های حمایتی دولت در حفظ خانواده و به ­دلیل تأثیرات فرهنگی، تعدیل میشود (Bernardi et al., 2007). اغلب استدلال­ها در این زمینه بیان‌گر رابطه منفی بین نااطمینانی اقتصادی و نرخ باروری است. چابه­فرت و گابی[41] (2018) دریافتند که نااطمینانی اقتصادی تأثیر منفی معنی­داری بر باروری دارد. همچنین خاتک[42] (2019) نشان می­دهد که نرخ باروری به­طور قطع با نرخ مرگ‌ومیر اطفال، مشارکت زنان در نیروی­کار مرتبط است، در­حالی­که با درآمد واقعی، بیکاری، تورم و رشد تولید ناخالص داخلی ارتباط معکوس دارد. گوزگور و همکاران[43] (2021) نیز دریافتند که نااطمینانی اقتصاد کلان، نرخ باروری را کاهش می‌دهد.

با وجود تبیین تئوریک دلالت‌های نااطمینانی بر پویایی باروری، منطق نظری رفتار احتیاطی خانوارها ایجاب می‌کند که واکنش تصمیمات باروری به نوسانات نااطمینانی اقتصاد کلان لزوماً متقارن و هم‌اندازه نباشد. متناسب با این چارچوب، در مواجهه با شوک‌های مثبت نااطمینانی (افزایش بی‌ثباتی)، خانوارها براساس انگیزه احتیاطی، تصمیمات باروری خود را به تعویق می‌اندازند. در مقابل، در هنگام بروز شوک‌های منفی نااطمینانی (کاهش بی‌ثباتی)، به دلیل زمان‌بر بودن بازسازی اعتماد خانوارها به پایداری شرایط، نرخ باروری لزوماً با همان شدت و شتاب گام اول افزایش نمی‌یابد. وجود این عدم تقارن رفتاری، فرآیند اثرگذاری نااطمینانی بر باروری را غیرخطی می‌سازد؛ امری که استفاده از تصریح‌های خطی سنتی را دچار اریب می‌کند. از این رو، پژوهش حاضر با به‌کارگیری رویکرد غیرخطی (نظیر مدل NARDL)، پیوند میان تئوری رفتار احتیاطی خانوار و مدل تجربی را روشن می‌سازد، لذا می­توان فرضیه‌های زیر مطرح کرد: (1) افزایش نااطمینانی اقتصاد کلان تأثیر منفی و معنی‌داری بر نرخ باروری در ایران دارد؛ (2) کاهش نااطمینانی اقتصاد کلان تأثیر مثبت و معنی‌داری بر نرخ باروری در ایران دارد و (3) شدت اثرگذاری افزایش نااطمینانی بر نرخ باروری بزرگ‌تر از اثر کاهش آن است.

پیشینه پژوهش

مرور ادبیات خارجی نشان می‌دهد که مطالعات مربوط به باروری را می‌توان به‌طورکلی در دو دسته جای داد: دسته نخست، پژوهش‌هایی که بر عوامل عمومی اقتصادی، اجتماعی و جمعیت‌شناختی مؤثر بر باروری تمرکز داشته‌اند، و دسته دوم، مطالعاتی که به‌طور مشخص نقش نااطمینانی اقتصادی یا بی‌ثباتی‌های اقتصاد کلان را در تبیین رفتار باروری بررسی کرده‌اند. با توجه به موضوع پژوهش حاضر، دسته دوم از اهمیت بیشتری برخوردار است؛ هرچند دسته نخست نیز در تبیین زمینه عمومی رفتار باروری قابل توجه است.

در گروه نخست، مطالعات متعددی نشان داده‌اند که باروری تحت تأثیر مجموعه‌ای از عوامل ساختاری و اقتصادی قرار دارد. برای نمونه، هندرویانیس (2010) در بررسی 27 کشور اروپایی با استفاده از داده‌های تابلویی طی دوره زمانی 1960 تا 2005 نشان داد که باروری پایین در این کشورها با متغیرهایی همچون کاهش مرگ‌ومیر نوزادان، افزایش اشتغال زنان، کاهش نرخ ازدواج و افزایش هزینه فرصت فرزندآوری مرتبط است. به‌طور مشابه، خاتک (2019) در مطالعه‌ای برای کشور پاکستان با استفاده از روش برآورد خودرگرسیون با وقفه‌های توزیعی[44] (ARDL) طی دوره زمانی 1980 تا 2016 و لال و همکاران[45] (2021) در بررسی شش کشور جزیره‌ای اقیانوس آرام در چارچوب پانل متوازن طی دوره زمانی 1990 تا 2019، بر نقش متغیرهایی چون مشارکت زنان در نیروی کار، تورم، شهرنشینی، درآمد و برخی شاخص‌های اجتماعی- اقتصادی در توضیح تغییرات باروری تأکید کرده‌اند. همچنین، مطالعاتی مانند محمد[46] (2023) برای کشور سومالی با استفاده از مدل تصحیح خطای برداری در بازه زمانی 1990 تا 2020 و فری و همکاران[47] (2023) برای کشور اروگوئه با استفاده از داده‌های پانل در بازه زمانی 1984 تا 2019، نیز نشان می‌دهند که عواملی نظیر درآمد سرانه، آموزش، مرگ‌ومیر نوزادان و مشارکت زنان در بازار کار با رفتار باروری ارتباط معنادار دارند. در مجموع، این دسته از مطالعات حاکی از آن‌اند که باروری پدیده‌ای چندعاملی است و متغیرهای اقتصادی و اجتماعی می‌توانند از مسیرهایی نظیر تغییر هزینه‌های فرزندآوری، دگرگونی نقش‌های خانوادگی و افزایش هزینه فرصت، بر آن اثر بگذارند.

بااین‌حال، برای موضوع پژوهش حاضر، مطالعاتی اهمیت بیشتری دارند که فراتر از متغیرهای متعارف اقتصادی، به نقش نااطمینانی اقتصادی در تصمیم‌های باروری پرداخته‌اند. در این زمینه، هندرویانیس (2010) نشان داد که ناامنی‌های اقتصادی، به‌ویژه در حوزه بازار کار، اثر منفی و معناداری بر باروری دارند. هافمن و هومایر[48] (2013) نیز با استفاده از داده‌های پانل اجتماعی- اقتصادی آلمان طی دوره زمانی 2000 تا 2005 دریافتند که نگرانی‌های شدید اقتصادی، احتمال بارداری در سال آینده را به‌طور معناداری کاهش می‌دهد. یافته‌های آنان بر این نکته تأکید دارد که نه‌فقط شرایط عینی اقتصادی، بلکه ادراک افراد از ناامنی اقتصادی نیز می‌تواند در رفتار باروری نقش تعیین‌کننده داشته باشد.

در سال‌های اخیر، مطالعاتی با تمرکز مستقیم‌تر بر نااطمینانی اقتصاد کلان انجام شده است. پان و یانگ[49] (2020) در مطالعه‌ای برای کشور تایوان با استفاده از مدل رگرسیون پانل دیتا در دوره زمانی 1998 تا 2016 نشان دادند که افزایش تلاطم درآمد قابل‌تصرف خانوارها با کاهش نرخ باروری همراه است و نااطمینانی اقتصادی می‌تواند یکی از مؤلفه‌های مهم در توضیح کاهش باروری باشد. گوزگور و همکاران (2021) نیز در بررسی 126 کشور طی دوره زمانی 1996 تا 2017 به‌این‌ نتیجه رسیدند که نااطمینانی اقتصادی اثر کاهنده‌ای بر نرخ باروری دارد و تغییرات در نا­اطمینانی می­تواند عامل توضیح­دهنده چرایی هم­­ادواری[50] باروری باشد. همچنین، گوش[51] (2022) در مطالعه‌ای برای دو اقتصاد توسعه‌یافته هنگ‌کنگ و کره جنوبی با استفاده از الگوی خودرگرسیون با وقفه‌های توزیعی غیرخطی[52] (NARDL) طی دوره زمانی 1980 تا 2017  نشان داد که اثر نااطمینانی اقتصادی بر تصمیمات باروری می‌تواند نامتقارن باشد؛ به این معنا که شدت و جهت اثرگذاری در شرایط مختلف اقتصادی یکسان نیست. این دسته از پژوهش‌ها در مجموع بر این نکته دلالت دارند که نااطمینانی اقتصادی از طریق افزایش ریسک ادراک‌شده، تضعیف امنیت درآمدی و شغلی، و افزایش هزینه‌های مورد انتظار فرزندآوری، می‌تواند تصمیم خانوارها برای فرزندآوری را به تعویق اندازد یا محدود سازد.

درعین‌حال، مرور مطالعات خارجی نشان می‌دهد که نتایج موجود، هرچند در تأیید اثر منفی نااطمینانی اقتصادی بر باروری تا حد زیادی همسو هستند، اما از نظر سطح تحلیل، نحوه سنجش نااطمینانی و بستر مطالعه یکدست نیستند. برخی مطالعات نااطمینانی را از منظر بازار کار و ناامنی شغلی سنجیده‌اند، برخی دیگر از نوسانات درآمد یا شاخص‌های کلان اقتصادی استفاده کرده‌اند، و گروهی نیز بر ادراک ذهنی افراد از ناامنی اقتصادی تمرکز داشته‌اند. افزون بر این، بخش عمده این مطالعات در اقتصادهای توسعه‌یافته یا در نمونه‌های بین‌کشوری انجام شده و شواهد مربوط به اقتصادهای در حال توسعه، به‌ویژه کشورهایی با بی‌ثباتی‌های ساختاری و نوسانات شدید اقتصاد کلان، همچنان محدود است. این موضوع نشان می‌دهد که تعمیم نتایج موجود به همه کشورها، بدون توجه به ویژگی‌های نهادی و اقتصادی هر جامعه، با احتیاط همراه است.

در ادبیات داخلی نیز بخش قابل توجهی از مطالعات به بررسی عوامل اقتصادی و اجتماعی مؤثر بر باروری اختصاص یافته است. برای مثال، موسایی و همکاران (1389) به رابطه متقابل باروری و مشارکت زنان در نیروی کار در کشورهای خاورمیانه و شمال آفریقا، از جمله ایران، اشاره کرده‌اند. شیری و همکاران (1392) و افشاری (1395) نیز نقش عواملی مانند اشتغال زنان، تحصیلات، ساختار خانواده و سطح توسعه اقتصادی را در تبیین تفاوت‌های باروری مورد تأکید قرار داده‌اند. افزون بر این، احمدی و ازوجی (1395) با استفاده از الگوی ARDL و فطرس و همکاران (1396) نیز با استفاده از داده­های سال­های 1360 تا 1392 و رویکرد آزمون کرانه­ای با وقفه­های توزیعی نشان داده‌اند که برخی متغیرهای کلان اقتصادی و بازار کار، از جمله امید به زندگی، تولید سرانه و اشتغال زنان، با تحولات باروری در ایران ارتباط دارند.

با‌وجوداین، تعداد مطالعات داخلی که به‌طور مستقیم و مشخص به نااطمینانی اقتصادی و اثر آن بر باروری پرداخته باشند، محدود است. در این میان، عباسی‌شوازی و خانی (1395) رابطه ناامنی اقتصادی را با ایده‌آل‌های ازدواج و باروری در شهرستان سنندج بررسی کرده و نشان داده‌اند که ناامنی اقتصادی می‌تواند با شکل‌گیری نگرش‌های مرتبط با باروری پایین ارتباط داشته باشد. بااین‌حال، تمرکز این مطالعه بیشتر بر ایده‌آل‌ها و نگرش‌های باروری در سطح خرد است و نه بر اثر نااطمینانی اقتصاد کلان بر رفتار یا نرخ باروری. همچنین، مزینانی و محمدیان (1399) از معدود مطالعاتی هستند که به‌طور مستقیم تأثیر نااطمینانی بر نرخ باروری در ایران را طی دوره زمانی 1378 تا 1398 با استفاده از داده­های پانلی و روش ARCH و GARCH بررسی کرده‌اند و به این نتیجه رسیده‌اند که افزایش نااطمینانی اقتصادی دولت، در کوتاه‌مدت و بلندمدت، موجب کاهش نرخ باروری می‌شود.

با این همه، مرور مطالعات داخلی نشان می‌دهد که پژوهش‌های انجام‌شده در ایران از دو محدودیت مهم برخوردارند. نخست آنکه بخش عمده این مطالعات بر تعیین‌کننده‌های متعارف باروری، مانند اشتغال زنان، تحصیلات، توسعه اقتصادی و ویژگی‌های خانوادگی تمرکز داشته‌اند و نقش نااطمینانی اقتصاد کلان به‌عنوان متغیر اصلی، کمتر به‌صورت مستقل و تحلیلی بررسی شده است. دوم آنکه در ادبیات داخلی، مطالعات جدید و روزآمد در این زمینه محدود است و هنوز شواهد کافی درباره چگونگی اثرگذاری نوسانات و بی‌ثباتی‌های اقتصاد کلان بر رفتار باروری در ایران وجود ندارد.

براین‌اساس، می‌توان گفت که اگرچه ادبیات داخلی و خارجی هر دو بر اهمیت عوامل اقتصادی در تبیین باروری تأکید دارند، اما همچنان خلأ قابل‌توجهی در زمینه بررسی مستقیم و منسجم اثر نااطمینانی اقتصاد کلان بر باروری، به‌ویژه در بستر اقتصاد ایران، وجود دارد. بخش مهمی از مطالعات پیشین یا بر مجموعه‌ای گسترده از عوامل باروری تمرکز داشته‌اند، یا نااطمینانی را در سطحی غیرمستقیم و محدود بررسی کرده‌اند، و یا در بسترهایی انجام شده‌اند که از نظر ساختار اقتصادی و نهادی با ایران تفاوت دارند. از این ‌رو، ضرورت دارد پژوهشی با تمرکز مشخص بر نااطمینانی اقتصاد کلان و باروری، و با توجه به ویژگی‌های خاص اقتصاد ایران، انجام شود تا بتواند هم به غنای ادبیات داخلی بیفزاید و هم شواهد دقیق‌تری برای تحلیل تحولات باروری در کشور فراهم آورد.

روش پژوهش و داده‌ها

هر اقتصاددان برای غلبه بر یک مشکل عملی، نیازمند ارائه یک مدل تجربی است، یعنی مدلی از اقتصاد واقعی یا حداقل آن قسمت از واقعیت که مربوط به همان مشکل است. فرآیند ساخت چنین مدلی عبارت است از: تشخیص مدل، تفسیر آن، آنچه که مدل در مورد آن نیست و چگونگی تغییر آن. محققین اقتصادی روش و مدل واحدی برای حل یک مسأله ندارند و در نتیجه موضوع در روش­ها و مدل­ها در اقتصاد پیش می­آید. البته این امر نمی­تواند نقطه ضعف تلقی شود، مدل­های مختلف فرصت انتخاب و امکان مقایسه آن­ها را با یکدیگر فراهم می­کنند. این تحقیق  ناگزیر است برای پاسخ به اهداف خود، مدلی را انتخاب کند. با پیروی از مطالعه گوش (2021)، مدل به­­کار گرفته شده در این مقاله به­‌صورت زیر است:

(1)                       

که در اینجا متغیر FER معرف نرخ باروری، متغیر FEL نشان­دهنده اشتغال نیروی­کار زن، متغیرIMORT  نشان­دهنده نرخ مرگ‌ومیر اطفال[53]، متغیر OD نشان­دهنده وابستگی سالمندی، متغیر GDPP نشان­دهنده تولید ناخالص داخلی سرانه، متغیر HR نشان­دهنده سرمایه انسانی (تحصیلات زنان)، متغیر UN نشان­دهنده نرخ بیکاری، متغیر URB نشان­دهنده نرخ شهرنشینی، متغیر  MARنشان­دهنده نرخ ازدواج و متغیر VOL نشان­دهنده نااطمینانی اقتصادکلان است. در فرآیند برآورد مدل، داده‌های نرخ تورم (برای محاسبه نااطمینانی اقتصادکلان) از سایت بانک مرکزی و داده­های همه متغیرهای دیگر از سایت بانک جهانی به‌صورت سالانه در دوره زمانی 1350-1402 جمع­آوری شده­اند.

برای محاسبه نااطمینانی اقتصاد کلان می­توان از معیارهای مختلفی نظیر نوسانات نرخ تورم، نرخ ارز، حجم سرمایه­گذاری و غیره استفاده کرد. برای محاسبه این مقادیر می­توان به انحراف معیار میانگین متحرک[54]، انحراف از روند[55]، الگوهای واریانس ناهمسانی شرطی خودرگرسیونی[56] و غیره اشاره کرد. همچنین مطالعات نشان می­دهد که هیچ مبانی تئوریکی درخصوص ارجحیت یک شاخص بر دیگری وجود ندارد. با­این­حال شاخص متداول در اغلب مطالعات، واریانس ناهمسانی شرطی خودرگرسیونی است که در پژوهش حاضر نیز از این روش برای محاسبه نوسانات نرخ تورم به­عنوان معیار نااطمینانی اقتصاد کلان استفاده می­شود. برای مدل­سازی نوسانات نرخ تورم (به­عنوان معیار اندازه­گیری نااطمینانی اقتصاد کلان) پس از تعیین رتبه پایایی، با استفاده از روش باکس-جنکینز[57] و با درنظرگرفتن یکی از معیارهای اطلاعاتی آکائیک[58]، شوارتز-بیزین[59] یا حنان کوئین[60] تعداد جملات خودرگرسیون و تعداد جملات میانگین متحرک برای معادله میانگین به­صورت ARMA(p,q) تعیین می­شوند. پس از آزمون فروض کلاسیک برای معادله مذکور، درصورتی می­توان با استفاده از خانواده ARCH نوسانات را برای نرخ تورم استخراج کرد که مدل میانگین دارای ناهمسانی واریانس باشد.

در این تحقیق برای تعیین روابط غیر­خطی و نامتقارن متغیرهای اقتصادی در بلند­مدت و کوتاه­مدت از روش NARDL نا­متقارن استفاده می­شود. برای این منظور، معادله رگرسیون بلندمدت نامتقارن عبارت است از:

(2)           

که در اینجا L نشان­دهنده علامت لگاریتم، علامت­های "+" و "-" بیانگر تغییرات مثبت و منفی و  و  ضرایب نامتقارن بلندمدت مربوطه هستند.

یافته‌ها

نتایج آزمون ریشه واحد

در این بخش پایایی کلیه متغیرهای الگو از طریق آزمون­ ریشه ­واحد دیکی-فولر تعمیم­یافته[61] (ADF) مورد بررسی قرار می­گیرد. نتایج آزمون دیکی-فولر نشان می­دهد که در سطح معنی­داری 5 درصد و در حالت بدون عرض از مبدأ و روند متغیرهای تلاطم اقتصاد کلان (LVOL) و تشکیل سرمایه انسانی (LHR) و شهرنشینی (LURB) در سطح پایا هستند و سایر متغیرها با یک­بار تفاضل­گیری پایا شده­اند. در حالت با عرض از مبدأ و روند در سطح 5 درصد نیز متغیرهای مرگ‌ومیر اطفال (LIMORT) و تلاطم اقتصاد کلان (LVOL) در سطح پایا هستند و سایر متغیرها با یک­بار تفاضل­گیری پایا شده­اند. در آزمون­­ پرون[62] با لحاظ شکست ساختاری نیز می­توان نتیجه گرفت که برخی متغیرهای تحقیق در سطح پایا و برخی دیگر ناپایا بوده و پس از یک­بار تفاضل­گیری پایا شده­اند. بنابراین، با توجه به نتایج آزمون پایایی و عدم وجود متغیری با درجه پایایی بالاتر از یک، استفاده از رویکرد NARDL مجاز می­باشد.

 

جدول 1. آزمون ریشه واحد دیکی ‌فولر تعمیم‌یافته

Table 1. Augmented Dickey-Fuller unit root test

با عرض­از­مبدأ و بدون روند

متغیرها

آماره دیکی­فولر

متغیرها

آماره دیکی فولر

مرتبه هم­جمعی

LFER

356260/1-

204793/5-

LFEL

553888/1-

609323/4-

LIMORT

766790/1-

635253/3-

LMAR

919372/1-

920703/8-

LOD

448042/0-

096593/7-

LGDPP

261271/1-

672062/4-

LURB

419512/3-

-

LHR

184587/3-

-

LUN

593509/2-

623465/6-

LVOL

086450/4-

-

مقدار بحرانی آزمون دیکی­فولر با عرض‌از‌مبدأ و بدون روند                       92/2-

با عرض­ازمبدأ و روند

متغیرها

آماره دیکی­فولر

متغیرها

آماره دیکی‌فولر

مرتبه هم­جمعی

LFER

464006/0-

154868/5-

LFEL

340118/2-

641278/4-

LIMORT

117003/5-

-

LMAR

895953/1-

838635/8-

LOD

500770/1-

169168/7-

LGDPP

251615/1-

858790/4-

LURB

267068/0-

346151/4-

LHR

291945/1-

893329/3-

LUN

459392/2-

651419/6-

LVOL

484837/4-

-

مقدار بحرانی آزمون دیکی­فولر با عرض‌از‌مبدأ و بدون روند                       92/2-

با عرض­ازمبدأ و روند

متغیرها

آماره دیکی­فولر

متغیرها

آماره دیکی‌فولر

مرتبه هم­جمعی

LFER

464006/0-

154868/5-

LFEL

340118/2-

641278/4-

LIMORT

117003/5-

-

LMAR

895953/1-

838635/8-

LOD

500770/1-

169168/7-

LGDPP

251615/1-

858790/4-

LURB

267068/0-

346151/4-

LHR

291945/1-

893329/3-

LUN

459392/2-

651419/6-

LVOL

484837/4-

-

مقدار بحرانی آزمون دیکی­فولر با عرض‌از‌مبدأ و بدون روند                       50/3-

 

 

 

 

 

 

 

جدول 2. آزمون ریشه واحد پرون با لحاظ شکست ساختاری

Table 2. Perron unit root test with structural breaks

با عرض از مبدأ و بدون روند

متغیرها

آماره دیکی‌فولر

سال شکست

متغیرها

آماره دیکی‌فولر

سال شکست

مرتبه هم‌جمعی

LFER

988/3-

1369

146/7-

1398

LFEL

998/3-

1383

112/5-

1365

LIMORT

400/4-

1376

245/6-

1358

LMAR

471/2-

1395

402/8-

1390

LOD

962/1-

1388

360/5-

1390

LGDPP

039/4-

1380

993/5-

1359

LURB

932/7-

1370

-

-

LHR

572/6-

1390

-

-

LUN

270/3-

1396

957/6-

1395

LVOL

535/5-

1397

-

-

مقدار بحرانی آزمون دیکی فولر با عرض‌از‌مبدأ و بدون روند                                       44/4-

با عرض‌از‌مبدأ و روند

متغیرها

آماره دیکی‌فولر

سال شکست

متغیرها

آماره دیکی‌فولر

سال شکست

مرتبه هم‌جمعی

LFER

258/5-

1398

-

-

LFEL

531/5-

1396

-

-

LIMORT

146/6-

1396

-

-

LMAR

965/2-

1395

019/9-

1389

LOD

007/3-

1360

028/6-

1369

LGDPP

142/5-

1356

-

-

LURB

878/6-

1370

-

-

LHR

630/3-

1366

197/8-

1390

LUN

320/3-

1390

392/7-

1375

LVOL

581/5-

1378

-

-

مقدار بحرانی آزمون دیکی فولر با عرض‌از‌مبدأ و روند                                              86/4-

               

 

 

برآورد مدل ARDL غیرخطی

ضروری است که پیش از برآورد مدل، از وجود رابطه بلندمدت بین متغیرهای مدل از طریق آزمون هم­انباشتگی اطمینان حاصل کرد. برای این منظور، هم­انباشتگی بین متغیرها با استفاده از آزمون کرانه­ها مورد بررسی قرار گرفت که نتایج آن در جدول 3 نشان داده شده است.

 

جدول 3. آزمون کرانه­ها برای هم­انباشتگی در تصریح بلندمدت الگوی NARDL

Table 3. Bounds Test for cointegration in the long-run specification of the NARDL model

متغیر وابسته

 سطح اطمینان          10 درصد          5 درصد        1 درصد 

آماره F محاسباتی

LFER

کرانه پایین

1/76

98/1

41/2

5727/121

کرانه بالا

77/2

04/3

61/3

 

از­آنجایی­که مقدار آماره F محاسباتی از مقادیر بحرانی کرانه بالا در سطح اطمینان 95 درصد بیش­تر است، بنابراین وجود رابطه تعادلی بلندمدت بین متغیرهای مدل تأیید می­شود. نتایج حاصل از آزمون­های تشخیصی در برآورد الگوی NARDL در جدول 4 ارائه شده است

 

جدول 4. آزمون­های تشخیصی در برآورد الگوی NARDL

Table 4. Diagnostic tests in the estimation of the NARDL model

2041/0

6763/1

آزمون همبستگی پیاپی

081/0

0259/5

2165/0

7145/1

آزمون ناهمسانی واریانس

2909/0

751/33

4628/0

Probability

540/1

Jarque-Bera

آزمون نرمال بودن

 

 

نتایج حاصل از آزمون همبستگی پیاپی، واریانس ناهمسانی و نرمال­بودن در جدول 4 نشان می­دهد که مدل برآوردشده به­خوبی تصریح شده است.

جدول 5. آزمون مشترک بررسی تقارن در بلندمدت و کوتاه­مدت

Table 5. Joint test of long-run and short-run symmetry

بلندمدت و کوتاه­مدت

آماره

F

مقدار

3784/27

75679/54

احتمال

0005/0

0000/0

 

برای بررسی اثرات نامتقارن بلندمدت و کوتاه­مدت از آزمون والد استفاده شده است (جدول 5). نتایج به­دست­آمده نشان می­دهد که در تحلیل اثر نااطمینانی اقتصاد کلان بر نرخ باروری در ایران، لحاظ غیرخطی بودن و عدم­تقارن حائز اهمیت است. جدول 7 نتایج کوتاه‌مدت و بلندمدت عوامل تعیین کننده باروری و نااطمینانی اقتصاد کلان در ایران را  نشان می­دهد. لازم به ذکر است که به­منظور کنترل شوک‌های ساختاری شدید ناشی از تشدید تحریم‌های بین‌المللی در سال‌های اخیر (پسا برجام) که تغییرات نهادی و رفتاری عمیقی در تصمیمات اقتصادی و باروری خانوارها ایجاد کرده است، ابتدا با توجه به آزمون چاو[63] شکست ساختاری در مدل تأیید گردید، سپس این مهم از طریق وارد کردن متغیر مجازی DUM در ساختار الگوی تصحیح خطای شرطی (NARDL) کنترل شده است. این متغیر برای سال‌های ۱۳۹۷ تا ۱۴۰۲ (دوره اعمال تحریم‌های ثانویه و فشار حداکثری) برابر با عدد یک و برای سایر سال‌های دوره زمانی پژوهش برابر با صفر تعریف شده است.

نتایج حاصل از برآورد ضرایب بلندمدت تغییرات مثبت و منفی نوسانات اقتصاد کلان در جدول 7 نشان می­دهد که هر دو ضریب بلندمدت نامتقارن، منفی و معنی­دار هستند؛ به‌طوری­که یک درصد افزایش در نااطمینانی اقتصاد کلان، (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها)  نرخ باروری را به ­میزان 24/0 درصد کاهش و یک درصد کاهش در نااطمینانی اقتصاد کلان، (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها) نرخ باروری را به­ میزان 08/0 درصد افزایش می­دهد. این نتیجه حاکی از آن است که خانواده‌های مسئول، تصمیمات فرزندآوری خود را به شرایط اقتصادی باثبات موکول می‌کنند. در واقع، نااطمینانی‌های ناشی از نوسانات اقتصاد کلان، چشم‌انداز مالی خانواده‌ها را مبهم ساخته و آن‌ها را در اتخاذ تصمیم برای فرزندآوری محتاط‌تر می‌کند، زیرا توانایی تأمین مراقبت و حمایت کافی از فرزندان در چنین شرایطی با تردید مواجه می‌شود. بنابراین، ثبات اقتصادی به­عنوان بستری امن، تمایل خانواده‌ها به فرزندآوری را تقویت می‌کند، درحالی‌که تلاطم‌های اقتصادی، این تمایل را به تعویق می‌اندازد.

 

جدول 6. آزمون شکست ساختاری

Table 6. Structural Breaks Test

0000/0

9071/32

آزمون چاو

0000/0

33/592

 

جدول 7. نتایج برآورد الگوی NARDL

Table 7. Results of the NARDL Model Estimation

الگوی تصحیح خطای شرطی

متغیرهای توضیحی

ضرایب

انحراف معیار

مقدار آماره t

احتمال

3963/0

0475/0

3446/8

0000/0

4480/0-

0247/0

0757/18-

0000/0

4322/0

0454/0

59601/9

0000/0

0860/0-

0522/0

6474/1-

1381/0

2326/0

0294/0

9068/7

0000/0

2440/1

1518/0

1929/8

0000/0

4135/0

0875/0

7236/4

0015/0

7002/5

7000/0

1430/8

0000/0

4908/0

0478/0

2594/10

0000/0

09737/0

0144/0

7477/6

0001/0

03184/0

0136/0

3318/2

0480/0

عرض از مبدأ

7313/33-

1387/4

1500/8-

0000/0

2913/0

0568/0

1209/5

0009/0

5904/0-

0401/0

7234/14-

0000/0

0758/0

0120/0

2890/6

0002/0

4972/0

0369/0

4392/13

0000/0

2316/0

0284/0

1456/8

0000/0

0011/0-

0486/0

0230/0-

9822/0

2426/0

0239/0

1318/10

0000/0

0383/0

0092/0

1404/4

0033/0

0046/3

3241/0

2694/9

0000/0

1954/0-

2299/0

8497/0-

4201/0

1343/2-

2387/0

9407/8-

0000/0

5551/2-

2828/1

9917/1-

0815/0

3496/0

02630/0

2932/13

0000/0

0894/0

0173/0

1513/5

0009/0

0378/0

0092/0

1178/4

0034/0

0279/0

0054/0

0863/5

0009/0

0205/0

0091/0

2420/2

0552/0

DUM

6184/0

07368/0

3937/8

0000/0

رابطه بلندمدت

متغیرهای توضیحی

ضرایب

انحراف معیار

آماره t

احتمال

1304/1

1011/0

8201/11

0000/0

0904/1-

1166/0

3496/9-

0000/0

2170/0

1459/0

4875/1

1480/0

5870/0-

0633/0

2728/9-

0000/0

1386/3-

2262/0

8742/13-

0000/0

0432/1-

1857/0

6159/5-

0000/0

3811/14-

9069/0

8567/15-

0000/0

2383/1-

1117/0

0806/11-

0000/0

2456/0-

0324/0

5791/7-

0000/0

08033/0-

0335/0

3932/2-

0237/0

عرض از مبدأ

1007/85

5041/5

4613/15

0000/0

 

نتایج در بلند­مدت نشان می­دهد که اثر اشتغال زنان بر نرخ باروری مثبت و معنی­دار می‌باشد؛ بدین ­­معنی که در بلند­مدت، یک درصد افزایش در مشارکت زنان در اشتغال (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها) نرخ باروری را به میزان 13/1 درصد افزایش می­دهد. این نتیجه در نگاه اول با تئوری سنتی هزینه-فرصت در تضاد است، اما با بررسی عوامل متعدد قابل تبیین است. اولاً، اشتغال زنان به افزایش درآمد خانوار و استقلال اقتصادی آنان منجر می‌شود (اثر درآمدی)؛ این امر نه­تنها موانع مالی پیش روی فرزندآوری را کاهش می‌دهد، بلکه می‌تواند در بلندمدت بر هزینه فرصت زمان غلبه کند؛ به­عبارت دیگر، افزایش اشتغال زنان و به تبع آن افزایش درآمد و امنیت مالی، تقاضا برای فرزندآوری را افزایش داده، درنتیجه باروری افزایش می­یابد (فطرس و همکاران، 1396؛ رنجبران، 1398 ثانیاً، در بلندمدت، افزایش مشارکت زنان در بازار کار اغلب با توسعه‌ زیرساخت‌ها و سیاست‌های حمایتی همراه است؛ مواردی چون مهدکودک‌های در دسترس، قوانین کار منعطف، مرخصی زایمان با حقوق و افزایش مشارکت پدران در امور فرزندپروری، تعارض بین کار و مسئولیت‌های خانوادگی را کاهش می‌دهند. نهایتاً، این روند می‌تواند با تغییرات فرهنگی و اجتماعی در نگرش به نقش‌های جنسیتی و تقسیم کار در خانه همراه باشد و محیط مساعدتری برای ترکیب کار و فرزندآوری ایجاد کند. در واقع، اشتغال بالاتر زنان می‌تواند بسترهای اجتماعی-نهادی را برای فرزندآوری مساعدتر سازد و درنتیجه، به ایجاد یک رابطه مثبت میان نرخ مشارکت نیروی کار زنان و نرخ باروری کل منجر شود (Oshio, 2019). اثر متغیر تولید­ ناخالص­ داخلی­ سرانه بر نرخ باروری منفی و معنی­دار می‌باشد، بدین­ معنی که در بلند­مدت، یک درصد افزایش در تولید ناخالص داخلی سرانه، (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها) نرخ باروری را به میزان 09/1 درصد کاهش می­دهد. برخی مطالعات مشابه داخلی مانند مطالعه فطرس و همکاران (1396)، حامی و تقوی جلودار (1395) و رنجبران (1398) نیز به همین نتیجه رسیده­اند. همچنین برخی مطالعات خارجی نظیر نارایان و پنگ[64] (2۰۰6)، آواد و یوسف[65] (2۰17) و غیره تأثیر منفی تولید ناخالص داخلی بر نرخ باروری را تصریح کرده­اند. افزایش تولید ناخالص داخلی سرانه، به­عنوان شاخصی از توسعه اقتصادی و بهبود استانداردهای زندگی، معمولاً با افزایش هزینه فرصت زمان والدین، به­ویژه مادران تحصیل‌کرده و شاغل، همراه است و همچنین می‌تواند منجر به تغییر در ارزش‌ها و اولویت‌ها به سمت سرمایه‌گذاری بیشتر بر کیفیت فرزندان به­جای کمیت آن‌ها شود، در نتیجه نرخ باروری را کاهش می‌دهد. به­عبارت دیگر، اگرچه توسعه اقتصادی در سطح کلان ممکن است با کاهش باروری همراه باشد، اما مشارکت فعال زنان در اقتصاد می‌تواند به­طور خاص شرایطی را ایجاد کند که تمایل و توانایی برای داشتن فرزندان را افزایش دهد.

اگرچه در بلند­مدت اثر سرمایه انسانی (تحصیلات زنان) بر نرخ باروری مثبت است، اما در سطح 10 درصد معنی­دار می­باشد. در این شرایط یک درصد افزایش در سرمایه انسانی، (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها) نرخ باروری را به میزان 2/0 درصد افزایش می­دهد. این نتیجه با مطالعات فروزان­فر و همکاران (1391) و مزینی و ممالکی (1396) هم­خوانی دارد. در بلندمدت، سرمایه انسانی بالاتر معمولاً هزینه فرصت فرزندآوری را، به‌ویژه برای زنان، افزایش می‌دهد و به سرمایه‌گذاری بیشتر بر کیفیت فرزندان به‌جای کمیت آن‌ها تمایل دارد که این امر با اثر منفی مشاهده‌شده‌ GDP سرانه (به‌عنوان شاخص توسعه کلی) بر باروری همخوانی دارد. اما از سوی دیگر، سرمایه انسانی پیش‌نیاز و توانمندساز اشتغال زنان است. بنابراین، می‌توان استدلال کرد که اثر مثبت و ضعیف سرمایه انسانی بر باروری، نتیجه‌ خالص این دو روند است: بخشی از اثر مثبت سرمایه انسانی احتمالاً از طریق تسهیل اشتغال زنان عمل می‌کند (که خود باروری را افزایش می‌دهد)، درحالی‌که اثر مستقیم‌تر آن از طریق افزایش هزینه فرصت و تغییر اولویت‌ها، تمایل به کاهش باروری دارد. این تعادل میان نیروهای کاهنده (هزینه فرصت) و نیروهای فزاینده (درآمد، اشتغال توانمندساز، ثبات بلندمدت) توضیح می‌دهد که چرا اثر نهایی سرمایه انسانی مثبت، اما کوچک و با قطعیت آماری کمتری (سطح ۱۰ درصد) مشاهده می‌شود. همچنین فروزان­فر و همکاران (1391) در مطالعه خود آموزش زنان را به­عنوان معیاری اساسی در بهبود سلامت خانواده، عاملی مؤثر در تغییر رفتار باروری دانسته و استدلال می­کنند که آموزش، اعتمادبه‌نفس و عزت­نفس زن را افزایش می­دهد و زنان تحصیل­کرده به علت خودساخته بودن در فعالیت­ها مشارکت داشته و به­دنبال سلامتی برای خود و فرزندانشان هستند. در مطالعه آنان با افزایش سطح تحصیلات زنان، رفتار باروری آنان بهبود پیدا کرد.

اثر نرخ ازدواج بر نرخ باروری منفی و معنی­دار می­باشد؛ به­نحوی­که در بلند­مدت، یک درصد افزایش در نرخ ازدواج، (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها) نرخ باروری را به میزان 58/0 درصد کاهش می­دهد. اگرچه این یافته با این نگاه که ازدواج بستر اصلی فرزندآوری است، در تضاد می­باشد؛ بااین­حال، این نتیجه را می‌توان در چارچوب تحولات بلندمدت اجتماعی و اقتصادی تبیین کرد. یک استدلال محتمل پدیده‌ افزایش سن ازدواج است که همزمان با توسعه اقتصادی (که با اثر منفیGDP  سرانه بر باروری همخوان است) رخ می‌دهد. حتی اگر نرخ ازدواج افزایش یابد و این ازدواج‌ها به‌طور متوسط در سنین بالاتری صورت گیرند، دوره‌ باروری مؤثر زوجین کوتاه‌تر شده و پتانسیل کلی فرزندآوری آن‌ها کاهش می‌یابد (این نتیجه در مطالعه افشاری (1395)، فطرس و همکاران (1396) و مزینی و ممالکی (1396) نیز تأیید می­شود). علاوه­براین، در بلندمدت، ماهیت و انگیزه‌های ازدواج نیز ممکن است تغییر کند؛ تمرکز بیشتر بر روابط عاطفی، شراکت اقتصادی و غیره می‌تواند جایگزین تأکید سنتی بر فرزندآوری به­عنوان هدف اصلی ازدواج شود. همچنین، این امکان وجود دارد که افزایش نرخ ازدواج در بلندمدت، بازتاب‌دهنده‌ الگوهای پیچیده‌تری مانند افزایش نرخ ازدواج مجدد باشد که معمولاً با باروری کمتری نسبت به ازدواج اول همراه است.

اثر نرخ مرگ‌ومیر اطفال بر نرخ باروری منفی و معنی­دار می­باشد؛ به­نحوی­که در بلند­مدت، یک درصد افزایش در نرخ مرگ و میر اطفال، (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها) نرخ باروری را به میزان 13/3 درصد کاهش می­دهد. نرخ بالای مرگ‌ومیر اطفال نه­تنها یک شاخص بهداشتی، بلکه سیگنالی قوی از شرایط نامساعد کلی اجتماعی-اقتصادی، ضعف زیرساخت‌ها، و سطح بالای نااطمینانی در محیط زندگی است. در چنین شرایط پرمخاطره‌ای والدین ممکن است چشم‌انداز بقا و رشد موفقیت‌آمیز فرزندان را بسیار نامطمئن ارزیابی کنند (Doepke, 2005). این عدم قطعیت عمیق، همراه با هزینه‌های بالای عاطفی و اقتصادی تربیت فرزند در محیطی دشوار می‌تواند منجر به اتخاذ یک استراتژی احتیاطی شود که در آن خانواده‌ها به‌طورکلی تمایل کمتری به فرزندآوری نشان می‌دهند. در واقع، ترس والدین از مرگ فرزند دیگر، انگیزه برای بچه‌دارشدنِ بیشتر را کاهش دهد (Awad & Yussof, 2017).

اثر وابستگی سالمندی بر نرخ باروری منفی و معنی­دار می­باشد؛ به­نحوی­که در بلند­مدت، یک درصد افزایش در وابستگی سالمندی، (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها) نرخ باروری را به میزان 04/1 درصد کاهش می­دهد. با افزایش تعداد سالمندان نیازمند مراقبت، در سطح خانوار، منابع در دسترس نسل جوان‌تر (جمعیت در سن باروری) را که می‌توانست صرف سرمایه‌گذاری در فرزندان شود، کاهش می‌دهد؛ این پدیده، بار مراقبتی و مالی را افزایش داده و می‌تواند منجر به تعویق یا کاهش تعداد فرزندان مطلوب شود. همچنین، در سطح کلان، افزایش نسبت وابستگی سالمندی فشار قابل­توجهی بر سیستم‌های تأمین اجتماعی، بازنشستگی و بهداشت و درمان وارد می‌کند. این فشار مالی می‌تواند منجر به افزایش بار مالیاتی بر جمعیت شاغل یا کاهش سرمایه‌گذاری دولت در زیرساخت‌ها و سیاست‌های حمایتی از خانواده شود و درنتیجه، هزینه خالص فرزندآوری را برای والدین بالقوه افزایش دهد. درعین‌حال، چشم‌انداز یک جامعه سالخورده با بار مالیاتی بالاتر در آینده، می‌تواند سطح نااطمینانی اقتصادی را برای زوج‌های جوان بالا برده و آن‌ها را نسبت به آینده مالی خود و توانایی‌شان برای تأمین فرزندان محتاط‌تر سازد، که این خود دلیلی برای کاهش باروری است.

اثر نرخ بیکاری بر نرخ باروری منفی و معنی­دار است؛ به­نحوی­که در بلند­مدت، یک درصد افزایش در نرخ بیکاری، (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها) نرخ باروری را به میزان 24/1 درصد کاهش می­دهد. بیکاری که معمولاً در مواقع نااطمینانی اقتصادی افزایش می‌یابد، یکی از معیارهای ناامنی اقتصادی است که تأثیر نامطلوبی بر باروری دارد. بنابراین، از دست دادن شغل، ترس از بیکاری در آینده، یا به‌طورکلی چشم‌انداز اقتصادی نامناسب که با نرخ بیکاری بالا همراه است، باعث می‌شود افراد و زوج‌ها در تصمیم‌گیری برای بچه‌دار شدن یا افزایش تعداد فرزندان خود بسیار محتاط‌تر عمل کنند و آن را به تعویق بیندازند. اثر نرخ شهرنشینی بر نرخ باروری منفی و معنی­دار است؛ به­­طوری­که در بلند­مدت یک درصد افزایش در نرخ شهرنشینی، (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها) نرخ باروری را به میزان 4/14 درصد کاهش می­دهد. این بدان معنی است که با افزایش در نرخ رشد شهرنشینی، هزینه­های زندگی افزایش یافته و درنتیجه این احتمال وجود دارد که باروری کاهش یابد. مطالعات مشابه داخلی مانند افشاری (1395)، فطرس و همکاران (1396) و مزینی و ممالکی (1396) نیز به همین نتیجه رسیده­اند.

همچنین در کوتاه­مدت ضریب برآورد­شده تغییرات مثبت و منفی نااطمینانی اقتصادکلان بر نرخ باروری مثبت و معنی­دار است؛ به‌طوری‌که درکوتاه­مدت یک درصد افزایش در نااطمینانی اقتصاد کلان، (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها) نرخ باروری را به میزان 038/0 درصد افزایش و یک درصد کاهش در نااطمینانی اقتصاد کلان، (با فرض ثابت بودن سایر متغیرها) نرخ باروری را به میزان 027/0 درصد کاهش می­دهد. این نتیجه را می­توان با دیدگاه اثرات زمان‌بندی باروری[66] و تنظیمات استراتژیک زمان‌بندی تفسیر کرد. این امکان وجود دارد که خانوارها در مواجهه با بی‌ثباتی اقتصادی، وضعیت نامطمئن فعلی را به­عنوان یک فرصت محدود قبل از بدتر شدن شرایط تلقی کنند و برنامه‌های فرزندآوری خود را تسریع نمایند. بنابراین، اگرچه نااطمینانی بلندمدت احتیاط و تعویق را تقویت می‌کند، اما شوک‌های کوتاه‌مدت ممکن است به­طور متناقضی باعث تسریع موقت تصمیمات باروری در میان برخی از گروه‌های جمعیتی شود که انتظار چشم‌انداز بدتر را دارند.

به­منظور اطمینان از پایداری ضرایب رگرسیون برآورد شده و صحت نتایج به­دست آمده، آزمون­های مجموع تجمعی پسماندهای بازگشتی[67] و مجموع تجمعی مجذورات پسماندهای بازگشتی[68] انجام شده است. در این آزمون­ها مقادیر آماره برآورد شده در بین دو مقدار بحرانی در سطح 5 درصد رسم می­گردد و درصورتی­که از این دو کرانه خارج نگردد، نمی­توان فرضیه صفر مبنی بر پایدار بودن رگرسیون برآورد شده را رد نمود. نتایج حاصل از این آزمون­ها در شکل 1 حکایت از پایداری مدل برآوردی در بلندمدت دارد.

 

 

شکل 1. مجموع پسماندهای تجمعی و مجذور پسماندهای تجمعی

Figure 1. CUSUM and CUSUMSQ

 

بحث و نتیجه‌گیری

در مقاله حاضر، اثر نامتقارن نااطمینانی اقتصاد کلان بر نرخ باروری در ایران طی دوره زمانی 1350 تا 1402 بررسی شده است. نتایج حاصل از برآورد ضرایب بلندمدت نااطمینانی اقتصاد کلان نشان داد که هر دو ضریب بلندمدت نامتقارن، منفی و معنی­دار هستند. این نتیجه حاکی از آن است که نااطمینانی‌های ناشی از نوسانات اقتصاد کلان، چشم‌انداز مالی خانواده‌ها را مبهم ساخته و آن‌ها را در اتخاذ تصمیم برای فرزندآوری محتاط‌تر می‌کند، زیرا توانایی تأمین مراقبت و حمایت کافی از فرزندان در چنین شرایطی با تردید مواجه می‌شود. بنابراین، ثبات اقتصادی به­عنوان بستری امن، تمایل خانواده‌ها به فرزندآوری را تقویت می‌کند، درحالی­که تلاطم‌های اقتصادی، این تمایل را به تعویق می‌اندازد. اما در کوتاه­مدت اثرات تغییرات مثبت و منفی نااطمینانی اقتصادکلان بر نرخ باروری مثبت و معنی­دار است؛ زیرا بنا به دیدگاه اثرات زمان‌بندی باروری این امکان وجود دارد که خانوارها در مواجهه با بی‌ثباتی اقتصادی، وضعیت نامطمئن فعلی را به­عنوان یک فرصت محدود قبل از بدتر شدن شرایط تلقی کنند و برنامه‌های فرزندآوری خود را تسریع نمایند. بنابراین، اگرچه نااطمینانی بلندمدت احتیاط و تعویق را تقویت می‌کند، اما شوک‌های کوتاه‌مدت ممکن است به­طور متناقضی باعث تسریع موقت تصمیمات باروری در میان برخی از گروه‌های جمعیتی شود که انتظار چشم‌انداز بدتر را دارند. همچنین، نتایج حاکی از آن است که در بلندمدت اثر متغیرهای اشتغال زنان و سرمایه انسانی بر نرخ باروری مثبت و معنی­دار، درحالی­که اثر متغیرهای تولید­ ناخالص­ داخلی­ سرانه، نرخ ازدواج، نرخ مرگ‌ومیر اطفال، وابستگی سالمندی، نرخ بیکاری و نرخ شهرنشینی بر نرخ باروری  منفی و معنی­دار است.

بنابراین، با توجه به شرایط کنونی و خاص اقتصاد ایران که متأثر از تحریم‌های شدید، تنش­های سیاسی، کسری بودجه مزمن و تورم لجام‌گسیخته است، باید پذیرفت که ارائه پیشنهادات سیاستی مستلزم تفسیر یافته­های کمی این مقاله در بستر واقعیت­های ساختاری اقتصاد ایران است. در مرحله نخست داشتن یک محیط باثبات سیاسی و اقتصادی که نتیجه آن ثبات‌سازی انتظارات است، مقدم بر هرگونه سیاست‌های دستوری جمعیتی است. بنا به نتایج به­دست آمده که هراس خانوار از تلاطم‌های آتی (ناشی از شوک‌های ارزی و قیمتی) بسیار قوی‌تر از خوش‌بینی آن‌ها به ثبات‌های مقطعی عمل می‌کند؛ لذا دولت باید از هرگونه شوک‌درمانی اقتصادی که به بهانه‌ جبران ناترازی‌ها یا کسری بودجه انجام شده، اما منجر به جهش ناگهانی قیمت‌ها و تشدید نااطمینانی می‌شود، اکیداً پرهیز کند. همچنین، با توجه به ضریب مثبت اشتغال زنان در بلندمدت و در شرایطی که قدرت خرید خانوارها به ­دلیل رکود تولید به­شدت آسیب دیده است، راهبرد صحیح، نه خانه‌نشین کردن زنان، بلکه حمایت از الگوی معیشت دو درآمدی از طریق تضمین امنیت شغلی مادران و توسعه‌ چترهای حمایتی منعطف است؛ چراکه در اقتصاد ایران، درآمد زن در کنار درآمد مرد خانواده، به­عنوان یک سپر ایمنی در برابر ریسک‌های بیکاری و فقر عمل کرده و بستر امن لازم برای فرزندآوری را فراهم می‌کند. در نهایت، با توجه به اثر منفی شدید شهرنشینی که بازتاب‌دهنده‌ هزینه‌های کمرشکن زندگی شهری در سایه تورم است، ضروری است که مشوق‌های مالی فرزندآوری نه به­صورت مبالغ ثابت و بی‌ارزش‌شونده، بلکه به­صورت شناور و مرتبط با شاخص تورم طراحی شوند تا با حفظ قدرت خرید واقعی، ریسک اقتصادی بلندمدت والدین را پوشش دهند.

 

 

 

 

 



[1] Iran Economic Monitor

[2] World Fertility

[3] Becker

[4] Willis

[5] Role Incompatibility Hypothesis

[6] Adserà

[7] Klüsener et al.

[8] Alderotti et al.

[9] Behrman & Gonalons

[10] Krafft

[11] Kim

[12] Axinn & Barber

[13] Kravdal

[14] Ali & Gurmu

[15] Demographic Transition Theory

[16] Choice Theory

[17] Modern Economic Theory of Population

[18] Ricardian Theory

[19] Seguino

[20] Sah

[21] Notestein

[23] Fox

[24] Jemiluyi & Jake

[25] White et al.

[26] Khan & Tehseen

[27] Malthus

[28] Willis

[29] Moffitt

[30] Bauernschuster et al.

[31] Doepke & Kindermann

[32] Kleven et al.

[33] Jones

[34] Audinarayana

[35] Bongaarts

[36] Kabir et al.

[37] Coale & Tye

[38] Kohler et al.

[39] Jones et al.

[40] Hondroyiannis

[41] Chabé-Ferret & Gobbi

[42] Khattak

[43] Gozgor et al.   

[44] Autoregressive Distributed Lag

[45] Lal et al.

[46] Mohamud

[47] Ferre et al.

[48] Hofmann & Hohmeyer

[49] Pan & Yang

[50] Procyclical

[51] Ghosh

[52] Nonlinear Autoregressive Distributed Lag

[53] منظور ما از نرخ مرگ‌ومیر اطفال، تعداد کودکانی است که قبل از رسیدن به سن یک‌سالگی، به ازای هر 1000 تولد زنده در یک سال مشخص، می‌میرند.

[54] Moving Average Standard Deviation

[55] Trend Deviation

[56] Autoregressive Conditional Heteroskedasticity

[57] Box-Jenkins

[58] Akaike Information Criterion (AIC)

[59] Schwarz-Bayesian information criterion (SIC)

[60] Hannan–Quinn Information Criterion (HIC)

[61] Augmented Dickey-Fuller

[62] Perron

[63] Chow

[64] Narayan & Peng

[65] Awad & Yussof

[66] Fertility Tempo Effects

[67] Cumulative Sum of Recursive Residuals (CUSUM)

[68] Cumulative Sum of Squares of Recursive Residuals (CUSUMQ)

 

 

 

احمدی، علی‌محمد و ازوجی، علاءالدین (1395). تعیین­کننده­های کلان اقتصادی-اجتماعی نرخ باروری کل (TFR) در ایران؛ با استفاده از الگوی خودهمبسته با وقفه توزیعی (ARDL). فصلنامه پژوهش­های اقتصادی (رشد و توسعه پایدار)، 17(3): 76-53. https://ecor.modares.ac.ir/article_13372.html
افشاری، زهرا (1395). عوامل اقتصادی-اجتماعی تعیین­کننده باروری در ایران (با کاربرد داده‌های پانل). فصلنامه علمی پژوهشی، پژوهش­های رشد و توسعه اقتصادی، 6 (22): 20-13.
حامی، مهیار و تقوی جلودار، مریم (1395). اثر رشد اقتصادی بر نرخ باروری کل در ایران (1392-1363). مجله زنان، مامایی و نازایی ایران، 19(14): 20-28. https://doi.org/10.22038/ijogi.2016.7382
رنجبران، رضا (1398). بررسی و تحلیل عوامل اقتصادی-اجتماعی مؤثر بر رشد جمعیت کشور. فصلنامه اقتصاد کاربردی، 9(29): 25-47.
https://sanad.iau.ir/Journal/jae/Article/803878
شیری، محمد؛ نوراللهی، طه؛ رستمی، الهام (1392). بررسی عوامل مؤثر بر باروری با تکیه بر رویکردی چندسطحی. معرفت، 22 (189): 99-89.
عباسی­شوازی، محمدجلال و خانی، سعید (1395). ناامنی اقتصادی و ایده آل های ازدواج و باروری: مطالعه دو نسل مادران و فرزندان در شهرستان سنندج. مطالعات جمعیتی، 2(4): 99-63.  https://jips.nipr.ac.ir/article_89582.html?lang=fa
فروزان­فر، ســهیلا؛ مجلسی، فرشته؛ رحیمی، عباس؛ پوررضا، ابوالقاسم (1391). بررسی ارتباط توانمندی زنان با رفتارهای باروری. نشریه دانشور پزشکی، 20(2): 39-46. https://daneshvarmed.shahed.ac.ir/article_1520.html
فطرس، محمدحسن؛ نجفی، مریم؛ معمارزاده، عباس (1396). تحلیل ارتباط میان نرخ اشتغال زنان و میزان باروری (مطالعه موردی: ایران). زن در توسعه و سیاست، 15(3): 311- 325. https://doi.org/10.22059/jwdp.2017.230655.1007176
مزینانی، عاطفه و محمدیان، نجمه (1399). تأثیر نااطمینانی اقتصادی بر نرخ باروری (در دوره زمانی 1378 تا 1398). فصلنامه مطالعات امنیت اقتصادی، 1(1): 149-176. https://www.magiran.com/p2226234
مزینی، امیرحسین و ممالکی، مهرفام (1396). تحلیل اقتصادی عوامل مؤثر بر نرخ باروری در ایران (با تأکید بر اثر فناوری اطلاعات و ارتباطات). فصلنامه جمعیت، 24(101): 37-57. https://www.ensani.ir/file/download/article/1559122364-9509-101-3.pdf
موسایی، میثم؛ مهرگان، نادر؛ رضایی، روح اله (1389). نرخ باروری و میزان مشارکت زنان در نیروی کار (مطالعه موردی کشورهای خاورمیانه و شمال آفریقا). نشریه زن در توسعه و سیاست (پژوهش زنان)، 8(2): 55-68.
Adserà, A. (2011). The interplay of employment uncertainty and education in explaining fertility declines in oecd countries. Vienna Yearbook of Population Research, 9: 167-199. https://doi.org/10.4054/DemRes.2011.25.16
Adserà, A. (2004). Changing fertility rates in developed countries. the impact of labour market institutions. Journal of Population Economics. 17 (1): 1-27.  https://doi.org/10.1007/s00148-003-0166-x
Alderotti, G.A., Vignoli, D., Baccini, M., Matysiak, A. (2021). Employment instability and fertility in europe: a meta-analysis. Demography, 58(3): 871–900.
Ali, F.R.M., & Gurmu, S. (2018). The impact of female education on fertility: a natural experiment from egypt. Review of Economics of the Household, 16: 681-712.  https://doi.org/10.1007/s11150-016-9357-6.
Audinarayana, N. (1985). Age at marriage and its determinants among the hindu and the muslims in the rural andra pradesh, Ph.D., Thesis, S.V. University, Tirupati.
 http://doi.org/14.139.62.194/bib/10443
Awad, A., & Yussof, I. (2017). factors affecting fertility-new evidence from malaysiaBulletin of Geography. Socio-economic Series, Sciendo, 36(36): 7-20. https://doi.org/10.1515/bog-2017-0011
Axinn, W.G., & Barber, J.S. (2001). Mass education and fertility transition. American Sociological Review, 66: 450–481. https://doi.org/10.2307/3088919
Bairoch, P. (1988). Cities and economic development: from the dawn of history to the present (english and french edition), univ of chicago pr, 565-596.
https://app.thestorygraph.com/books/c54cc387-9a63-4ad8-b3ff-3c47fb314fb9
Bauernschuster, S., Hener, T., Rainer, H. (2016). Children of a (policy) revolution: the introduction of universal child care and its effect on fertility. Journal of the European Economic Association, 14 (4): 975–1005. https://doi.org/10.1111/JEEA.12158
Becker, G.S. (1981). A treatise on the family. Cambridge, M A: Harvard University Press.
Becker, G. S. (1973). A theory of marriage: Part I. Journal of Political Economy, 81(4): 813-846. https://dx.doi.org/10.1086/260084.
 Becker, G.S. (1960). An economic analysis of fertility. demographic and economic change in developed countries. National Bureau of Economic Research, 13: 209-247.  
Behrman, J., & Gonalons-Pons, P. (2020). Women’s employment and fertility in a global perspective (1960–2015). Demographic Research, 43: 707-744.
https://doi.org/10.4054/DemRes.2020.43.25
Bernardi, L., Keim, S., von der Lippe, H. (2007). Social influences on fertility: a comparative mixed methods study in eastern and western german. Journal of Mixed Methods Research, 1(1): 23-47. https://doi.org/10.1177/2345678906292238
Bloom, D.E., Canning, D., Fink, G. (2010). Implications of population ageing for economic growth. Oxford Review of Economic Policy, 26(4): 583–612. https://doi.org/10.1093/oxrep/grq038
Blossfeld, H.P., & Hofmeister, H. (2006). Globalization, uncertainty and women’s careers: an international comparison, Cheltenham u.a.: Elgar. https://fis.uni-bamberg.de/handle/uniba/13855
Bongaarts, J. (1982) The fertility-inhibiting effects of the intermediate fertility variables. Studies in Family Planning, 13 (6-7): 179-189. https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/7112629/
Boone, C. (2012). Territorial politics and the reach of the state: unevenness by design. Revista de ciencia política, 32(3): 623-641. http://dx.doi.org/10.4067/S0718-090X2012000300007.
Chabé-Ferret, B., & Gobbi, P. (2018). Economic uncertainty and fertility cycles: the case of the post-wwii baby boom. cepr discussion paper no. dp13374, Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=3298790
Cho, L.J., & Retherfordm, R.D. (1974). Comparative analysis of recent fertility trends in East Asia. In International Population Conference, 163-181. Liège: IUSSP.
Cigno, A. (1998). Fertility decisions when infant survival is endogenous. Journal of Population Economics, 11: 21–28. https://doi.org/10.1007/s001480050056
Coale, A.J., & Tye, C.Y. (1961). The significance of age patterns of fertility in high fertility populations. Milbank Memorial Fund Quart, 39(4): 645-646. https://www.jstor.org/stable/3348701
Coale, A.J. (1974). The demographic transition. International Population Conference. Liège, 53-72. Liege IUSSP. https://www.scirp.org/reference/referencespapers?referenceid=2442206
Davis, K. (1963). The theory of change and response in modern demographic history. Annual of the American Academy of Political and Social Science, 273:1-11.
https://doi.org/10.2307/2732014
https://doi.org/10.1016/j.euroecorev.2008.06.001
Doepke, M., Hannusch, A., Kindermann, F., Tertilt, M. (2022). The economics of fertility: a new era. IZA Discussion Paper, No. 15449. Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=4177233. https://doi.org/10.1016/bs.hefam.2023.01.003
Doepke, M., & Kindermann, F. (2019). Bargaining over babies: theory, evidence, and policy implications. American Economic Review, 109(9): 3264-3306. https://doi.org/10.1257/aer.20160328
Doepke, M. (2005). Child mortality and fertility decline: does the barro-becker model fit the facts? Journal of Population Economics, 18(2): 337-366.  https://doi.org/10.1007/s00148-004-0208-z
Du, F., & Dong, X.Y. (2013). women's employment and child care choices in urban china during the economic transition, economic development and cultural change. University of Chicago Press, 62(1): 131-155. https://doi.org/10.1086/671714
Dyson, T. (2001). A partial theory of world development: the neglected role of the demographic transition in the shaping of modern society. International Journal of Population Geography, 7(2): 67-90. https://doi.org/10.1002/ijpg.215
https://doi.org/10.1007/BF00522403
Ferre, Z., Triunfo, P., Antón, J.I. (2023). The short-and long-term determinants of fertility in Uruguay. arXiv preprint arXiv:2304.00539.
Fox, S. (2013). The political economy of urbanisation and development in sub-saharan africa (doctoral dissertation, london school of economics and political science). https://files.core.ac.uk/download/pdf/19757975.pdf
Gerschenkron, A. (1962). Some aspects of industrialization in Bulgaria, 1878–1939, Economic Backwardness in Historical Perspective. A Book of Essays. Cambridge: The Belknap Press, 198–234. https://ia902902.us.archive.org/33/items/in.ernet.dli.2015.147391/2015.147391.Economic-Backwardness-In-Historical-Perspective.pdf
Ghosh, P. (2021). To use or not to use: Can expanding fertility control choices improve socioeconomic outcomes of women? University of Illinois Urbana-Champaign.
Ghosh, S. (2022). The determinants of fertility and economic uncertainty: an application of the NARDL model for hong kong and south korea. Millennial Asia, 13(3): 387-410. https://doi.org/10.1177/09763996211018425
Goldstein, J.R., Kreyenfeld, M., Jasilioniene, A., Örsal, D.K. (2013). Fertility reactions to the great recession in europe: recent evidence from orderspecific data. Demographic Research, 29(4): 85-104. dx.doi.org/10.4054/DemRes.2013.29.4
Gozgor, G., Bilgin, M. H., Rangazas, P. (2021). Economic uncertainty and fertility. Journal of Human Capital, 15(3): 373-399. https://doi.org/10.1086/715020
Hajnal, J. (1965). European marriage patterns in perspective, in population in history. Essays in Historical Demography, eds. D.V. Glass, D.E. Eversley. London: Edward Arnold, 101–143. https://doi.org/10.4324/9781315127019-7
Haq, I. (2018). Relationship between age at marriage, education and fertility among residence of Bangladesh. American International Journal of Social Science Research , 4(2): 33-39. https://www.researchgate.net/publication/331228863_Relationship_Between_Age_at_Marriage_Education_and_Fertility_Among_Residence_of_Bangladesh
Hashmi, A.R., & Mok, W.J. (2013). Determinants of low fertility in Singapore: evidence from a household survey. The Singapore Economic Review, 58(04): 1-26.
Heckman, J.J., & Walker, J.R. (1990). The relationship between wages and income and the timing and spacing of births: evidence from swedish longitudinal data, econometrica. Econometric Society, 58(6): 1411-1441. https://doi.org/10.2307/2938322
Herzer, D., Strulik, H., Vollmer, S. (2012). The long-run determinants of fertility: one century of demographic change 1900–1999. Journal of Economic Growth, 17: 357-385. https://link.springer.com/article/10.1007/s10887-012-9085-6
Hofmann, B., & Hohmeyer, K. (2013). Perceived economic uncertainty and fertility: Evidence from a labor market reform. Journal of Marriage and Family, 75(2): 503-521.
Hondroyiannis, G. (2010). Fertility determinants and economic uncertainty: an assessment using european panel data. Journal of Family and Economic Issues, 31(1): 33-50. https://doi.org/10.1007/s10834-009-9178-3
Huntington, S.P. (1996). Political order in changing societies, Yale University Press, 1-508.
 https://www.jstor.org/stable/j.ctt1cc2m34
Ji, Y., & Wu, X. (2018). New gender dynamics in post-reform china: family, education, and labor market. Chinese Sociological Review, 50(3): 231-239.
 https://doi.org/10.1080/21620555.2018.1452609
Jones, G.W. (2007). Delayed marriage and very low fertility in pacific asia. Population and Development Review, 33(3): 453-478. https://doi.org/10.1111/j.1728-4457.2007.00180.x
Jones, L.E., Schoonbroodt, A., Tertilt, M. (2010). fertility theories: can they explain the negative fertility-income relationship?, nber chapters, in: demography and the economy, pages 43-100, National Bureau of Economic Research, Inc.
Kabir, A., Khalique Barbhuiya, M.A., Shahidul Islam, M. (2001). Determinants of fertility in bangladesh: evidence from the three national surveys. The Sciences, 1(6): 372-376. https://doi.org/10.3923/jms.2001.302.307
Kan, K., & Lee, M.J. (2018). The effects of education on fertility: evidence from taiwan. Economic Inquiry, 56(1): 343-357. https://doi.org/10.1111/ecin.12492
Khan, S.A., & Tehseen, N. (2017). Macro-economic determinants of fertility rate: a case study of pakistan. Bulletin of Business and Economics, 6(4): 166-174.
Khattak, S.W. (2019). Fertility determinants and economic uncertainty. FWU Journal of Social Sciences, 13(3): 46-56. https://sbbwu.edu.pk/journal/FWU_Journal_Jan2020/4.%20Fertility%20Determinants%20and%20Economic%20Uncertainty.pdf
Kim, J. (2016). Female education and its impact on fertility. IZA World of Labor. https://doi.org/10.15185/izawol.228
Kleven, H., Landais, C., Posch, J., Steinhauer, A., Zweimüller, J. (2019). Child penalties across countries: evidence and explanations. AEA Papers and Proceedings, 109: 122–126.  https://doi.org/10.1257/pandp.20191078
Kleven, H., Landais, C., Søgaard, J.E. (2019). Children and gender inequality: evidence from Denmark. American Economic Journal Applied Economics, 11(4): 181-209.
Klüsener, S., Neels, K., Kreyenfeld, M. (2013). Family policies and the western european fertility divide: insights from a natural experiment in belgium. Population and Development Review, 39(4): 587–610. https://dx.doi.org/10.1111/j.1728-4457.2013.00629.x
Knodel, J. (1987). Starting, stopping, and spacing during the early stages of fertility transition: the experience of german village populations in the 18th and 19th centuries. Demography, 24:143–162. https://doi.org/10.2307/2061627
Kohler, H.P., Billari, F.C., Ortega, J.A. (2002). The emergence of lowest-low fertility in europe during the 1990s. Population and Development Review, 28(4): 641–680.
Kotzamanis, B., & Kostaki, A. (2023). The implications of the recent economic crisis on fertility in Greece. European Journal of Economics and Business Studies, 9(1): 48-71. https://doi.org/10.26417/ejes.v3i1.p154-171
Krafft, C. (2020). Why is fertility on the rise in egypt? the role of women’s employment opportunities. European Society for Population Economics, 33(4): 1173-1218. https://doi.org/ 10.1007/s00148-020-00770-w
Kravdal, Ø. (1992). The emergence of a positive relation between education and third birth rates in Norway with supportive evidence from the United States. Population Studies, 46(3): 459-475. https://doi.org/10.1080/0032472031000146456
Kravdal, Q. (2002). Education and fertility in sub-saharan africa: individual and community effects. Demography, 39: 233–250. https://doi.org/10.1353/dem.2002.0017
Kreyenfeld, M., Andersson, G. Pailhe, A. (2012). Economic uncertainty and family dynamics in. europe: introduction. Demographic Research, 27: 835–852.
 https://doi.org/10.4054/DemRes.2012.27.28
Lal, S., Singh, R., Makun, K., Chand, N., Khan, M. (2021). Socio-economic and demographic determinants of fertility in six selected pacific island countries: an empirical study. PloS one, 16(9): e0257570. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0257570
Malthus, T.R. (1798). An essay on the principle of population, as it effects the future improvement of society, 1-6. https://media.bloomsbury.com/rep/files/primary-source-21-malthus-an-essay-on-the-principle-of-population.pdf
Mills, M., & Blossfeld, H.P. (2013). The second demographic transition meets globalization: a comprehensive theory to understand changes in family formation in an era of rising uncertainty (pp. 9-33). Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-90-481-8912-0_2
Mohamud, L.A. (2023). Socioeconomic determinants of fertility rate in somalia. Journal of Statistics, 27: 1-12.
Narayan, P.K., & Peng, X. (2006). An econometric analysis of the determinants of fertility for china, 1952-2000. Journal of Chinese Economic and Business Studies, 4(2): 165-183. https://doi.org/10.1080/14765280600737039
Notestein, F.W. (1945). Population the long view. in t. w. schultz (ed.), food for the world, 36–57. University of Chicago Press. https://findingaids.princeton.edu/catalog/MC184_c0182
Notestein, F.W. (1953). Economic problems of population change. in proceedings of the eighth international conference of agricultural economists. london: oxford university press.
https://books.google.com/books/about/Economic_Problems_of_Population_Change.html?id=tZOMHAAACAAJ
Oshio, T. (2019). Is a positive association between female employment and fertility still spurious in developed countries? Demographic Research, 41: 1277-1288.
 https://dx.doi.org/10.4054/DemRes.2019.41.45
Pan, J.N., & Yang, Y.J. (2020). The impact of economic uncertainty on the decision of fertility: evidence from taiwan. The North American Journal of Economics and Finance, 54: 101090.  https://doi.org/10.1016/j.najef.2019.101090
Percheski, C., & Kimbro, R. (2017). Deciding to wait: partnership status, economic conditions, and pregnancy during the great recession. Sociological Science, 4: 176–95.
https://dx.doi.org/10.15195/v4.a8
Reissman, L. (1970). The urbanr process: cities in industrial societies. with new preface to the paperback edition, Free Press, 1-269. https://www.amazon.com/URBAN-process-industrial-societies-paperback/dp/002926300x#
Rindfuss, R.R., & Brewster, K.L. (1996). Childrearing and fertility. Population and development review, 22: 258-289. https://doi.org/10.2307/2808014
Rindfuss, R.R., Brewster, K., Kavee, A. (1996). Women, work, and children: behavioral and attitudinal change in the United States. Population and Development Review, 22(3): 457–482. http://dx.doi.org/10.2307/2137716
Rosenfeld, R.A. (1996). Women's work histories. Population and Development Review, 22(l): 199-222.
Sah, R.K. (1991). The effects of child mortality changes on fertility choice and parental welfare. Journal of Political Economy, 99(3): 582–606.  https://doi.org/ 10.1086/261768
Schmitt, C. (2008). Gender-specific effects of unemployment on family formation: a cross-national perspective. DIW Berlin, Discussion Papers, 841. http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.1276149
Schmitt, C. (2012). A cross-national perspective on unemployment and first births. European Journal of Population, 28(3): 303-335.  https://doi.org/10.1007/s10680-012-9262-5
Seguino, S. (1998). Gender inequality and economic growth: a cross-country analysis. mimeographed. University of Vermont. https://doi.org/10.1016/S0305-750X(00)00018-8
Sobotka, T., Skirbekk, V., Philipov, D. (2011). Economic recession and fertility in the developed world. a literature review. Population and Development Review, 37 (2): 267‐306.
Thévenon, O., & Gauthier, A.H. (2011). Family policies in developed countries: a 'fertility-booster' with side-effects. community. Work & Family, 14(2): 197-216.
United Nations, (2024). Department of Economic and Social Affairs Population Division, World Population Prospects.
White, M.J., Muhidin, S., Andrzejewski, C., Tagoe, E., Knight, R., Reed, H.  (2008). urbanization and fertility: an event-history analysis of coastal ghana. Demography, 45: 803–881. https://doi.org/ 10.1353/dem.0.0035
Whittington, L.A., Alm, J., Peters, H.E. (1990). Fertility and the personal exemption: implicit pronatalist policy in the United States. American Economic Review, 80(3): 545–556. http://www.jstor.org/cgi-bin/jstor/printpage/00028.dowhat=Acrobat&0.pdf
Willis, R. (1973). A new approach to the economic theory of fertility behavior. Journal of Political Economy, 81: S14-S64.
Wood, D., Griffiths, K., Emslie, O. (2020). Cheaper childcare: a practical plan to boost female. workforce participation. Grattan Institute.
 
دوره 10، شماره 1 - شماره پیاپی 19
(تاریخ انتشار: خردادماه 1404)
خرداد 1403
صفحه 183-204

  • تاریخ دریافت 18 آذر 1404
  • تاریخ بازنگری 05 مرداد 1405
  • تاریخ پذیرش 17 مرداد 1405
  • تاریخ انتشار 01 خرداد 1403